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带团队怎么推 AI、Agent 和 AIGC 怎么落地生产、Vibe Coding 和开源、重新组织团队的思考,或者 AI 时代的职业选择,都可以在评论区问我。我会挑问题认真回复,聊得来的也欢迎约杯咖啡 ☕️
15年互联网|一线 AI 负责人
2026 年还没结束,但我已经很多年没有对一项技术这么着迷了。
入行 16 年,现在带着一支近百人的 AI 团队。白天做模型、Agent 和业务交付,晚上自己 Vibe Coding、写文章、做开源。现在有六点感受:
1️⃣ 创造的成本第一次低到让我停不下来。一个晚上就能做出原型,我重新找回了写代码的快乐。但真正稀缺的已经不是执行力,而是注意力,以及决定不做什么的能力。
2️⃣ Demo 越来越容易,交付依然很难。模型能完成一次,不代表能稳定完成一万次。我现在看 AI 产品只问三件事:结果可靠吗?过程可控吗?失败了能恢复吗?
3️⃣ 每个人都变快了,组织却没有同比例变快。写代码快了,测试、评审、集成、发布没有跟上。如果组织不变,只是每个人多一个 AI 工具,那只会让旧流程跑得更忙。
4️⃣ 经验在重新定价。编码速度已经说明不了一个人的能力,真正值钱的是理解问题、识别 AI 的错误、独立完成交付。我更看重一个人能不能持续解决新问题。
5️⃣ 技术越往前走,越显得组织变化太慢。我不排斥慢,我排斥的是没有产生价值的消耗。
6️⃣ 我开始重新想自己要做什么。不再用职级和团队规模衡量自己,而是希望把经验变成自己的产品、作品、方法论和长期关系。
对 AI 的长期发展,我比任何时候都乐观;对怎么用自己的时间,我比任何时候都谨慎。
但有一点很确定:我希望未来的自己,仍然是一个亲手创造东西的人。