现在绝大多数人和绝大多数场景，对于 AI 的使用是非常短视的，很多时候这也没什么，因为通常我们只要用 SOTA 模型的强大能力去降维打击一个小问题，做出来的东西只需要在当下解决问题而没有长期维护的需求。但是 AI 速成的惯性思维，让许多人在处理一个长期规划的时候，仍然采用这种短视的许愿式的方式构建项目。比较经典的就是很多人在网上说，自己用 AI构建了自己的知识库，将自己的资料都汇聚起来，形成知识复利。但是这些人大多只是一时兴起，做出来的所谓“知识库”究竟给他们带来什么收益了吗，恐怕没有。这正是因为他们用这种短视的速成的方式去构造了一个项目，而这个项目可维护性很差，且最终达成的效果也不理想。AI 本质是 garbage in, garbage out 的，大多数人根本没有什么真正有价值的自己的一些资料，一味的把自己的大量低质量冗余的电子资料做成数据库，只会导致垃圾知识污染 Agent 能力，大量的无用资料占据上下文只好一遍一遍压缩，真正有用处的部分反而呗遗忘的越来越少。AI 的压缩和上下文限制决定了它能记住的内容有限，不断压缩只会导致知识的价值也在不断损失，想要真正实现一个有价值的个人知识库，相当把大量的精力投入到数据库的架构设计 AI 对内容的学习和索引设计，以及高质量资料筛选中。总更好的数据库设计，更优化的 Agent 知识库索引交互，以及更高质量的数据，才能让这个个人知识库发挥出自己的作用。