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关注到一个还蛮有意思的现象。
以前互联网时代，一个业务可能要 3～5 年，才算走完一个比较完整的大周期。但 AI 来了之后，一个业务的周期可能就只有小半年。
业务变快了，但人的能力成长没有因此变快
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现在 AI 圈的机会真的太多了。
一家公司业务刚有一点下滑，对家可能就伸出橄榄枝了。
这个时候很多人会选择离开，再去一家正在上升期的公司。
这个选择当然很容易理解，甚至从薪资和 title 上看，它可能还是一次非常正确的选择。
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但我有时候会想：
你在上一家公司遇到的那道坎，真的迈过去了吗？
还是说，你只是换了一个暂时还没有出现这道坎的平台？
4/
因为有一些问题，其实不会随着换公司消失。
比如怎么在业务增长停滞的时候重新找到机会？怎么处理产品方向变化？怎么面对投入了很多但没有结果？怎么和一个不完全适配的团队继续协作？
这些问题换一家公司，很有可能还是会再遇到。
5/
跳槽有时候确实可以绕过一个问题。
但能力真正发生增长的时刻，是迈过那道坎的时刻
得经历一次完整的受挫、判断、调整和重新拿到结果，
那个东西才比较像是长在了自己身上。
6/
不然就可能出现一种情况：
每次都在一家公司上升的时候进去，下滑的时候离开，再去下一家处于上升期的公司。真正解决复杂问题的能力增长了多少，可能还是要打一个问号。
7/
当然，也不是觉得人应该为了“熬周期”一直死扛。
有一些业务确实没有机会了，有一些团队也确实不值得继续待。
及时止损本身也是一种判断能力。
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AI 缩短了业务的周期，也让人的选择变得更多。
但选择越多，我们可能越需要判断：
什么是应该放弃的机会，什么是值得留下来迈过去的坎。
很多时候，决定一个人成长速度的，
是能不能把一个周期真正走完。
