世界模型数据那块我不是很懂 Agent 这边举例， terminal -> browser use -> computer use 这种路线，越到后面越和人类本能操作的trajectory有关，在产品上是天然的和人的认知与意图对齐， 不用花多大力气就能看懂agent 的操作。在需要的时候人可以产生介入，这就天然的完成了低成本的校正。 对于某个垂直行业来讲，把low level的context 和高层的意义对齐让自己的数据就能滚起来了，无论是提供给模型公司做训练， 还是自己训练一个小型的模型拿来做侧载的子agent都是一条可以走得通的路