最近在做 「循常 Xunchang」——一个面向长期健康管理的 Personal Agent。 从体检报告、不同医院的化验截图和日常记录切入，把分散的信息整理成经用户核对、可追溯的个人健康时间线，再连接指标解释与可执行的健康、习惯计划。 检索设计围绕不同问题展开：指标和趋势通过结构化查询处理，解释与行动依据通过 RAG 获取；混合检索根据问题类型调整 BM25 与语义检索的权重，并关注多份报告比较时的证据覆盖。长期记忆区分健康事实、阶段性目标和执行反馈；LangGraph支持计划澄清与中断恢复，业务层负责确认和版本检查，让后续安排能跟上个人情况的变化。 目前还在迭代，并评估识别、检索与行动流程的可靠性。 欢迎做 Personal Agent、AI 产品或数字健康的朋友交流！另外，我也正在寻找 27 秋招的机会，欢迎来聊。