我觉得 AI for learning 的一个核心不是说让 AI 把知识都装进来。 AI 当然可以无限制的超高速的聚拢知识，但是没有办法把知识内化到我们脑海中。 在学习的过程中，我认为不同片段信息之间的关联才是最重要的。联想是极其重要的一项能力。我们在学习和认知事物的过程中，会不断地锻炼这种能力。 但是如果只是让 AI 去收纳知识的话，并不能够达到这样的一个目的。 所以我认为，像这样的 Obsidian 的一个 Wiki 它有用，但是实际上，它并不决定最终的成果。我也用过这个，但最后我得出的结论是，如果是要学习，就必须得要知识在脑海里过一遍。，把想要学习的东西和 AI 去进行交流，进行反复切磋，是更有效的一种方法。 然后通过这样的一种思路，我们可以得出一些辩论学习法、历史脉络学习法。 当然也可以有，让 AI 学习如何学习法☺️ 然后还有一点比较重要的是，我认为所有的学习都是有目的的。清楚自己的目的，并且把达到目的的过程进行分段，会更加有助于学习。