🎯 Bonjour！我是 Steven，美国 CS 硕士在读，本科也在北美读的 CS。正在找 SDE / AI Agent Engineer /FDE 的全职机会，国内和美国都看，也支持 remote，欢迎捞我～ 先说我最近最上头的事 🎮 我在做一个 CS2 比赛复盘网站：把 .dem 录像丢进去，就能看 2D 战术回放、两队每回合的经济、每颗烟闪火从哪扔到哪，再给出规则化的复盘建议。几个我挺得意的细节： · 雷达图是我从游戏的导航网格里自己"画"出来的；包点范围直接读地图里的下包触发区，和游戏自己的判定完全吻合 · 道具反查：在地图上框一块区域，就能列出所有落在里面的道具，点一下跳到出手前，只高亮扔的那个人 · 计分板数据和 HLTV 公布的对得上；回放专门做过性能优化，慢电脑上也能流畅播放 · 这个项目里我是"技术负责人"，Claude Code 多 agent 是我的团队：我拆任务、写规格、定验收标准，agent 并行开发，再派独立 agent 做对抗审查，甚至另写一套实现做差分测试，确保前后端算出来的结果完全一致。这也是我想做 AI Agent 工程的原因 技术栈：Next.js + FastAPI + Postgres + Redis 任务队列 + Docker 再亮一下装备栏 🔫 🟡 主武器｜AI Agent 开发实习 从零搭了端侧 Agent 的运行基座，业务 Agent 能直接复用认证、模型调度和任务执行；把一次性问答改造成可追溯、可交付的长任务工作台，也负责多用户隔离和高危操作的权限收口。 🔵 副武器｜软件开发实习 重构售后纠纷系统：把散落在多个微服务里的规则收敛成统一的流程中台，再做了一个可视化规则平台，运营不用发版就能调策略。 💣 道具｜DocCompare AI：本地优先的多文档问答与对比（RAG + 重排 + 引用校验） 链接：https://github.com/luc1ferxx/CS2 欢迎来聊~