今天逛了一整天云栖大会，真正让我印象比较深的产品，其实只有 Trooly。
为什么？
因为它做的事情，刚好是我比较喜欢的一类 AI 产品：不是想着用 AI 把整个行业重新做一遍，而是找到一个具体工作流里的某个环节，把里面那些重复、麻烦、又不得不做的“脏活累活”交给 AI。
Trooly 做的是出海企业的用户调研。
传统做海外用户访谈其实挺重的。你首先要去不同的平台找合适的受访者，沟通、邀约，然后一个个做访谈，最后还要整理录音、总结观点、沉淀数据。
而且人工访谈的并发能力很低。一个人一天可能也就做一两场，如果你想访谈几十人甚至几百人，周期会非常长，可能还得专门招几个实习生来做这件事。
Trooly 相当于用 Agent 把这一套流程串起来：
1. AI 生成访谈大纲；
2. 用相对低的成本找到合适的受访者；
3. AI Agent 直接和受访者进行访谈；
4. 自动整理访谈内容，最后沉淀成结构化的数据和结论。
这样最大的变化，其实不是“AI 会不会访谈”，而是访谈这件事情终于可以并行了。
以前一个人同一时间只能访谈一个人，现在 AI 可以同时跑很多场。原来可能需要几周甚至更久的调研，现在可以在很短时间里快速推进。
我自己其实一直不太喜欢“AI 取代人类”这种说法。
我更喜欢的是：AI 去帮人处理那些重复、机械、消耗精力，但又必须有人做的事情。
就像用户访谈。
真正有价值的事情，应该是人去定义到底要研究什么问题、判断哪些信息重要、最后基于调研结果做决策。
至于不停地找人、约人、重复访谈、整理记录、做总结，这些本来就是非常标准化、又非常消耗时间的工作。
这种事情，交给 AI，我觉得才是 AI 真正有价值的地方。
所以逛完一天云栖大会，Trooly 反而是我记得最清楚的一个产品。
它不是在讲一个特别宏大的 AI 故事，而是在一个非常具体的工作流里，把 AI 真正用起来了。
