马国强丨 Max碎碎念好久没写公众号了,把最近的感想和实践整理整理,Grok bot 的确值得尝试,未来我觉得性价比最高的组合可能是 30 刀 Grok bot+20 刀的 Codex 或者 Claude code🤔我不想再亲自指挥每一个 AI Agent 了最近这段时间,我一直在思考一个问题:当 AI Agent 越来越强大,我们是不是应该重新思考人与 AI 的协作https://mp.weixin.qq.com/s
马国强丨 Max! Event今天逛了一整天云栖大会,真正让我印象比较深的产品,其实只有 Trooly。 为什么? 因为它做的事情,刚好是我比较喜欢的一类 AI 产品:不是想着用 AI 把整个行业重新做一遍,而是找到一个具体工作流里的某个环节,把里面那些重复、麻烦、又不得不做的“脏活累活”交给 AI。 Trooly 做的是出海企业的用户调研。 传统做海外用户访谈其实挺重的。你首先要去不同的平台找合适的受访者,沟通、邀约,然后一个个做访谈,最后还要整理录音、总结观点、沉淀数据。 而且人工访谈的并发能力很低。一个人一天可能也就做一两场,如果你想访谈几十人甚至几百人,周期会非常长,可能还得专门招几个实习生来做这件事。 Trooly 相当于用 Agent 把这一套流程串起来: 1. AI 生成访谈大纲; 2. 用相对低的成本找到合适的受访者; 3. AI Agent 直接和受访者进行访谈; 4. 自动整理访谈内容,最后沉淀成结构化的数据和结论。 这样最大的变化,其实不是“AI 会不会访谈”,而是访谈这件事情终于可以并行了。 以前一个人同一时间只能访谈一个人,现在 AI 可以同时跑很多场。原来可能需要几周甚至更久的调研,现在可以在很短时间里快速推进。 我自己其实一直不太喜欢“AI 取代人类”这种说法。 我更喜欢的是:AI 去帮人处理那些重复、机械、消耗精力,但又必须有人做的事情。 就像用户访谈。 真正有价值的事情,应该是人去定义到底要研究什么问题、判断哪些信息重要、最后基于调研结果做决策。 至于不停地找人、约人、重复访谈、整理记录、做总结,这些本来就是非常标准化、又非常消耗时间的工作。 这种事情,交给 AI,我觉得才是 AI 真正有价值的地方。 所以逛完一天云栖大会,Trooly 反而是我记得最清楚的一个产品。 它不是在讲一个特别宏大的 AI 故事,而是在一个非常具体的工作流里,把 AI 真正用起来了。
马国强丨 Max正在 Building昨晚为了云栖大会临时 coding 的合照小工具👇 把你和刚认识的人的合照,变成一张自带自我介绍和聊天话题的卡片,发过去让对方记住你。 https://withmoin.space 欢迎大家体验,无需注册 免费使用 本地运行Moin | Send a photo card they will rememberAfter meeting offline, send one image with your intro, your handles, and the photo you took together. When they see it again, they remember who you are and what you talked about.https://withmoin.space
马国强丨 Max正在 Building又一个线上黑客松结束喽 分享一下48h做的项目 第一步,你配置好自己的研究方向; 第二步,系统每天自动从 PubMed 追踪这个方向的最新论文; 第三步,AI 把英文摘要翻译成中文,还帮你做六个维度的速读解析; 第四步,你觉得值得留的,一键收藏,沉淀成你的个人科研资产。 一句话介绍:它帮医生自动追踪 PubMed 最新论文,把碎片时间变成科研积累。
马国强丨 Max正在 Building昨天发了水墨屏的diy,教程可以去小红书搜索@长颈鹿不在家,今天我主要想总结2个坑点 本来以为就是:买材料 → 3D 打印件装起来 → 手机 NFC 写图 → 完成一个超酷电子小卡片。 结果真实体验是: 好玩是真的好玩,踩坑也是真的踩坑 😂 先说成品,确实很有意思。 把一张照片写进水墨屏里,再做成一张可以吸在手机背后的“小拍立得卡片”,那种感觉还挺特别的,有点像电子版随身照片。 但如果你也准备diy,我建议先看完这两个坑。 坑 1:NFC 写入没有想象中稳定 这个屏是用手机 NFC 写入图片的,但我实际操作的时候,经常会写入失败。 有时候手机贴上去没反应,有时候写到一半失败,有时候要反复调整位置才能成功。 一开始我还以为是我哪里装错了,后来发现可能就是这个 NFC 水墨屏模块本身没那么稳定。 所以第一次写不进去别慌,先多试几个角度,也可以找一下自己手机 NFC 的具体位置。 坑 2:磁铁不能随便买,吸力真的会影响体验 这个项目的 3D 打印件本身已经预留好了磁铁位置,所以结构上其实不复杂,买磁铁嵌进去就行。 但我踩坑的地方是:我自己买的磁铁吸力不太够。 装进去之后,卡片确实能吸到手机背面,但吸得不牢。稍微晃一下,或者拿手机的时候,就有点容易掉。 所以后面想复刻的朋友,磁铁不要只看“尺寸能不能塞进去”,还要提前测试吸力够不够。 最好在正式嵌进去之前,先拿磁铁贴手机/手机壳试一下,不然装完才发现吸不住,真的会有点崩溃。 整体感受就是: 这个 DIY 很适合喜欢折腾电子小玩具的人。 成品有趣,过程也挺有参与感,但它不是那种“买回来照着装就一定丝滑成功”的项目,中间还是有一些细节要试错。 如果你也想做,建议重点注意: ✅ NFC 写入稳定性 ✅ 手机 NFC 位置 ✅ 磁铁尺寸和吸力 ✅ 手机壳会不会影响磁吸 最后总结一句: 颜值和趣味性在线,但想日常稳定吸在手机上,磁铁这一步一定要提前测! 有人也想试试这种水墨屏小卡片吗?我感觉这个方向还有很大的改进空间,比如做成电子名片、桌面小摆件,应该都挺有意思
马国强丨 Max好用工具推荐安利一个最近看到的垂直小站:Gemma4Guide.com 专门讲 Gemma 4,但不是资讯流,而是很偏实用决策: 怎么本地跑、显存怎么配、不同版本怎么选、和 Qwen/Llama 怎么比。 这类站我很喜欢的一点是,内容不是堆给你看,而是真的在帮你做判断。 对于想看本地模型、AI 工具链、模型选型的人,挺有参考价值。 https://gemma4guide.com/Gemma 4 Guide: Models, Local Deployment, VRAM, and ComparisonsA practical Gemma 4 guide covering what Gemma 4 is, which models matter, how to run it locally, how much VRAM it needs, and how it compares with Qwen3 and Llama 4.https://gemma4guide.com