刷到xhs在讨论AIPM和FDE谁更有价值,有个小伙子说“FDE可是要懂开发的,比PM值钱。” 首先AIPM和普通PM的要求,可以说有一点对商业sense上的重叠、但整体大大不同了,如果求职AIPM,说句难听的的话,大家简历上大部分业务项目都可以删了,因为不是这个岗位需要的。小伙子对PM没有用的印象,可能源于接触过水平差的人,这很正常,不过AIPM需要比普通PM高很多,他们应当是有较高AI驾驭能力和AI辅助开发能力的。 我做了一个月了 FDE ,现在确实可以一个人干以前4个角色的活,一个有点业务门槛的功能过去要一个sprint(两周),现在我和一个后端小哥2天能上预发布迭代。技能上,FDE是更宽的,这是无疑的。但是谁更稀缺、谁更有价值,倒不是谁的技能多决定的,而是谁能多赚钱决定的。现在很多人嚷嚷前端已死,曾经一些前端专家到了一定的大师级别,确实可以帮toC产品站稳脚跟、获得良好市场业绩,那么他的价值就很高。(是的我在说石墨) FDE不好的一点就是项目得一个一个做,越复杂的业务Web SaaS逻辑越重、成本越重,而边际贡献是确定的数字。有价值的aipm(或者从前对pm也是),自然是希望他们能让产品收入指数级增长,边际贡献是陡峭的,那么他们才是好pm、才有价值。 如果一个FDE陪跑的商业营收很好,我倾向于认为是他的营销能力和销售能力很厉害,所以利用信息差和人脉从企业主那里获得超额收益(超额收益本来就是市场上合理存在),而不只是开发收益,那么他作为FDE就是很成功的,也是适合他长期发展的道路。但据我说知,客源还是很多人的瓶颈。而且如果是对比FDE和AI培训,我觉得后者边际成本低,营收也非常不错,而FDE累多了。 我不是擅长营销的人,而FDE花的心力远超想象,这是我暂时考虑去做AI部门PM的原因。👀
性格如此

🌊 Founder@ParadooxAI,金融智能体诊断

AI加速了FDE的交付效率,进而导致相同周期内要承担的项目数量倍增,让开发者更累了。 企业业绩增长靠大量FDE堆人力,只会越来越走向人力资源型IT外包的道路。(p.s. 我发现了这个趋势,所以在公司内刹车调整了一下)
登录并发表评论

评论 · 1

yise3nnn
是的!我一开始惊叹于这个生产力,后来发现效率全都要人来支撑,AI执行很快、但人的验收也要跟上,而且还是会验收出问题,意味着它生产力越高人的付出也要越多,这样是无法脱离人规模化的。