今天更新 KORA —— 我用 vibe coding 做的、关于藏地高原的网页。 分享其中一个交互模块：「我适合转山吗」9 题决策器。 它不是普通问卷。难点在于： 怎么把"我能不能去高原徒步"这种模糊的自我判断， 变成一个有评分逻辑、能给出明确结论的系统。 和 AI 协作做这个模块，有意思的几步： ① 先和 AI 一起把"能不能去"拆成可测量的维度 —— 心率、睡眠质量、海拔耐受、连续负重能力…… 模糊的问题，先变成一组具体的轴 ② 每个维度设计成一道"反直觉但真实"的题 比如第 4 题:"你能在 4,500 米连续 6 小时不上厕所吗" 不是猎奇，是真实场景里身体要回答的问题 ③ 让 AI 对评分权重做压力测试 故意输入各种极端组合，看结论是否仍然合理 收获： AI 特别适合帮你做"把模糊变成可量化"这件事。 你负责知道"什么重要"， AI 负责把它拆成"可计算的结构"。 模块在这里：kora.latentspace.top 今天是藏历四月第一天。