我在做一款agent记忆解决方案，前天被证伪了， 不过我不死心， 我认为这个路线：通过给llm产出打url的思路，一定可以成为当前Transformer 多头注意力的最强工程补丁。 现有的技术方案都是： 压缩、 提取、 关键词匹配和语义搜索， 再加上多层级储存路径和动态更新， 当对话框来到几十轮对话后，上下文爆炸就会出现指令遵循漂移，执行不精准这些后遗症。通过打上url这个解决思路可以实现精准引用原文，原始产出，避免这些后遗症。 所以我正在推进这个技术方案的落地。