A老师

https://fei.life/x-ai-list这是一份x上所有关于ai的账户名单，可以点开跳转，涵盖所有关于ai主要发言账户

凌晨在床上我是这样看手机看bonjour的！！！你们管不管用户死活了？？！

openclaw大战360，谁能从电脑上删除对方？

我将花费数小时研读新晋顶级期刊《构石》

“工业时代的机器需要石油，知识时代的‘机器’（人类大脑）需要注意力。”———《资本之后的世界》作者：AIbert Wenger

我在做一款agent记忆解决方案，前天被证伪了， 不过我不死心， 我认为这个路线：通过给llm产出打url的思路，一定可以成为当前Transformer 多头注意力的最强工程补丁。 现有的技术方案都是： 压缩、 提取、 关键词匹配和语义搜索， 再加上多层级储存路径和动态更新， 当对话框来到几十轮对话后，上下文爆炸就会出现指令遵循漂移，执行不精准这些后遗症。通过打上url这个解决思路可以实现精准引用原文，原始产出，避免这些后遗症。 所以我正在推进这个技术方案的落地。

如果你正在探索落地agent产品，我建议不要追claude、google技术路线， 用资本堆 context 用工程堆 Agent 用产品堆体验 这个方向太重了，clawbot像是当前技术瓶颈期维持、推高市场情绪推出的一款玩具，没有意义。 刷这些技术讨论，还不如多拆解几个工程产品，优化自己的项目，保护自己的注意力。

工作感悟： 下一个技术周期是 解放人类执行者、监督者、编排者三个角色。 agent各种复杂编排，让人类只承担触发任务的角色，完成更高质量的概念设计。 各种单一的工具存活希望渺茫，套壳工具已经进入icu。你需要重估自己在下一个技术周期的价值，接下来可执行多步骤、长线程、任务可追踪，会成为标配，这是我在做agent监督治理工具，获取的思考。 ps：这个发展路径很像agi

Palantir的“本体论”和PalantirAutomate 将会为agent领域带来基础理论支撑，如果你在研究agent本体论将会为你打开新的大门，因为我的agent治理工具就是这样，欢迎沟通交流！

杭州、上海 coffee chat🙋🏻‍♂️ 需求方向（技术讨论）：ai代码产出治理、异步编程代理、人机协作方式， 我的价值：完整的经历了电商整个商业周期，有一点自己的收获，还不错的自学能力，大量的工作实践和思考 在当下的ai浪潮，我想做一点有意思的事情，我不着急套现，未来一年两年三年，能做好一个事情就够了，希望你也是长期主义。 目前制作完成了一款开发工具：代码变得很廉价的今天，让开发者可以专注于架构和概念设计，让代码自动运行、分析、修复、治理、合规，并构建“开发自治系统” 的基础设施。 • 统一任务总线 + 能力标签 • 自动代码质量治理（Ruff / Mypy / Bandit / Skill 合规/自动验证） • 架构边界分析 + 循环依赖 • 死代码生命周期治理 • 自动测试发现 • 日志智能分析 • 主动响应 Hook → 自动 Workflow • 工具 Adapter 层 + 未来 Router 在实际开发过程中，这个工具通过： 1、skill 2、自动验证skill约束后的产出成果 3、检测工具，三重约束来解决ai产出代码几千行一天上万行，人脑无法验收，通过编排工具接管一部分开发者工作。