昨天是公司的半年复盘会， 虽然我们不是一间科技公司，我的团队用着市场上大家都能用的AI工具，也创造了一些小小的生意叙事； 分享给Bonjour的各位～ 第一个项目是关乎小红书里品牌的「销售/增长/流量」解决方案；从2022年开始，许多快消品开始选择一种叫「郑州帮」的营销打法，其核心模式是利用批量生产笔记，素人号铺设内容矩阵，截流到私域等种种手段，在小红书平台上搭建起了一条粗暴又有效的算帐公式；流程是死抠的，人力是低廉的，笔记是大量的；在这种模式下，跑出了海洋至尊、无湿轻等等品牌，现在我服务的客户里，依然有不少选择基于郑州帮的模式搭配不同的策略来进行小红书平台的经营；而在其中，算帐逻辑是人力+笔记损耗费用来计算投放ROI，AI的引入可以以较少的人力（3～4人）组成一只小team，完成写拍发/数据监管复盘/私域截流等等增长解决方案；品牌方跟我们可以设计顶层策略及流程SOP，AI可以大幅度降低人力成本，既降本又增效，约莫30+/篇的笔记成本，1000份也就是3W块的支出，起码对初创公司来说，这样的方案是肉眼可观的经济友好； 在追求大规模生产的逻辑里，引入AI的解决方案，往往还有其他可以泛化的机会； 第二个项目是关乎小红书平台的「达人筛选与合作」解决方案；互联网越来越没有信息差，在过往的广告行业里跟达人建联的媒介公司，赚取的基本都是信息差的利润；从业者会跟达人要返点，即使各个平台都有自己的官方达人合作渠道，终究大部份项目赚的也还是人力对接的钱；我现在的能力无法改变这个行业的格局，但AI的存在，允许这样的合作有对多方都有利益的方法；品牌方跟我们把内容产出前置，制定好需要什么类型的笔记内容，让达人作为内容生产的媒介，AI帮助品牌方进行达人的建联+审核；这样，算帐逻辑就改变了；从一个达人一个达人地挑选+建联+谈判，途中还会出现达人摆烂/价格虚高等等情况，变成像「在一笔三万块的预算内，获得100个（3000～20000粉丝量级）达人产出的最优解」的解决方案； 结合行业原有的逻辑，引入AI去进行标准化，会是可以引入其它行业机会的新思路； 第三个项目是跟数字人有关的解决方案；AI+数字人的风口很火，百度电商前不久才跟罗永浩老师合作做了个大活，但我身边做数字人的朋友们都面临着现金流困难的窘境；我的服务客户里，有一批近年来兴起的非标商业，顾名思义，就是非标准的地产商业，较为知名的非标商业如麓湖CPI、阿那亚、HAI550、安福路等小红书常驻红人聚集地；他们的日常经营，需要兼顾商业内的商户，还有自己本身的商业定位，因此在本地生活圈子的打造上，经常需要跟「内容」打交道，而「内容」的生产当中，往往会出现无人可用/不愿出镜的问题，要么是合适人选缺位，要么是内部员工抗拒，频繁用达人效果也量化不出来做这个「动作」的原因；所以，公司为客户们做了一系列的「模卡」，他们可以通过租赁使用，拍摄并利用AI替换人像；对非标商业品牌方来说，这是一个内容层面可以有更多出镜为商户们带货、拉高营业额的机会； 大家都聚焦着热点的风口，可能在真正有需求的地方，可以现金流前置地思考这个项目的成立与否； 其实，上述的解决方案，在公司里的营收占比并不大，归根结底，需求是需求，结果是结果，用AI与否在生产力和交付品质侧有足够亮眼的效益，但对我的客户们，也就是品牌方来说，用AI的市场没有大到可以完全替代原本需要做的动作（也可能是时间问题）； 我离创新的风眼是远的，我只能观望着GPT什么时候出5.0，感叹一下flowith这个产品怎么这么巧妙； 但我离我的客户很近，天天跟创始人愁着现金流，想着商业模式，看平台趋势，看用户习惯； 抛个砖，个人拙见的分享，想多跟有想法的诸位接触接触～

@昕熹 2--个人观点，对于腰部客户的视角，短中期一定是人工结合AI工具，长期大概率是AI或 Agent或某个工具，针对全链条的生产要素批量生产和分发。