刚刚用即刻🙋长文友好
有关于时间、速度的讨论已经延展开来了几个世纪。每一次科技的变革都是最主要的加速推力。在AI这个行业工作了快一年，在迭代得“水深火热”的深圳、新加坡、香港几个城市里疾走，已经快忘记我的生活里原来的时间是如何流动的，直到今天。
今天坐在公车上慢悠悠摇晃到离家两站路的咖啡店，在交错的“滴 爱心卡”背景音里接连打了两个电话，讲新模型上线和性能对比进展，海内外模型这几个月都在神仙打架。两通电话，后面是两个指数级迭代，这十分钟里，公车也就只走了两个站，零零星星上来了三五个老人。
我想到以前我总是欣然接受这样一个小时的公车路程，无非就是抬一本书翻20页的时间。但是现在我会很想打开电脑，一个小时就搞懂这本书在讲什么，1个小时可以让5个agent干完这一周的基础检索工作。效率的提升就好像毒药，人对时间的忍耐度就这么被压缩下来，长时间钻研性质的思考时间在一次一次看似深入但是短促又浅薄的AI对话里溜走。
人类和人工智能有天然的差别。在讨论二者区别的时候，越来越多差异涌现于对于人类自身的“缺点”的反思，比如人会犯错，人受到感情影响，人在乎伦理道德（哪怕不尽然正义）等等。在这个过程里，为了让人工智能更像人，某种程度上会让其模仿这些特征。但是有一点很难做到———人类天然是缓慢的，我们天然需要更长的孕育周期，需要更缓而 长的学习曲线，才能够慢慢身心同步，调整到一个和谐的频率。在高速迭代的AI效率宇宙里，我们必须了解“慢慢来”这件事情之于人的重要性。
为什么都在聊 Infra？因为 B 端自己构建业务产品的能力越来越强，成本越来越低。
AI相关资讯每天多到要看吐了，得好好重新整理一个系统的信息输入-转译-保留-输出路径才是，有什么好的Idea欢迎交流～一起尝试
这个视频挺有趣的，值得看看，分析了几组未来增长速度最快的职业类型的相关数据，比较有趣的部分是帮助大家思考如何构建自己的digital life style business：https://youtu.be/oDO_hTtQedQ?si=57JL7KZGjO07IKVB
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哇今天北京的活动真是好有意思，前脚遇到关注了一段时间的很神奇的 APP 的独立开发者，从 idea 到上线 app store 到排名前十就只用了不到三天，后脚又认识了一直关注的公众号博主真人🤩 好久没来北京，终于和大家网友见面了🤣🤣 明天主活动现场见呀！
NextAI+ 30′ Pulse [1]
# Talk
Marc Andreessen's 2026 Outlook: AI Timelines, US vs. China, and The Price of AI
https://youtu.be/xRh2sVcNXQ8?si=pxIRTRBZ7TdbzR5D
Key takeaways
- AI is the biggest tech revolution of our lives: Marc Andreessen states that AI represents the biggest technological revolution of his life, comparing its magnitude to the microprocessor, steam engine, electricity, and the wheel. He believes it's clearly bigger than the internet.
- Neural networks: The path not taken: The theory of neural networks existed in the 1930s and 40s, with the first academic paper published in 1943. However, the computer industry chose to build machines in the image of adding machines rather than human brains, pursuing a path not taken.
- AI revolution is 80 years in the making: The current AI revolution is the culmination of an 80-year journey, building on decades of research and development in academia. The recent breakthroughs with models like ChatGPT represent the delivery on long-held promises.
- AI proliferates at light speed via the internet: Unlike previous technologies like electricity or indoor plumbing, AI can be 'downloaded.' With 5 billion people already on mobile broadband and affordable smartphones globally, AI can proliferate at an unprecedented rate, far faster than any prior technology.
- Price of AI is falling faster than Moore's Law: The cost of AI inputs is collapsing at a rate faster than Moore's Law. This hyper-deflation in per-unit costs is driving enormous demand growth and suggests AI will become significantly cheaper.
- China's AI models are rapidly catching up: Chinese companies are releasing open-source AI models, like Kimmy, that replicate the reasoning capabilities of advanced Western models such as GPT-5. This rapid advancement, even on smaller, more efficient hardware, signifies China's competitive presence in the AI race.
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最近跟一个正在准备跳槽的前辈聊起对下一份工作的期待，其中一个是公司有成熟的机制支持员工的职业技能成长。这是大部分的SME没有办法做到的，除了经费的限制，很大程度取决于创始人的性格和意志。但这确实是一个每个公司都会遇到的问题，如何创造一个让员工持续成长的环境。
刚开始做startup就会发现，每一个人基本上都是生机勃勃的，有很强的自驱力和学习能力，但是等公司规模/组织架构扩展的时候，就不可避免地会吸纳一些成长性较低但是确实有执行力的人。
从个人的角度来说，保持成长性这很多时候是个人的任务。实际上职业技能成长只有是主动、自发的才会真正有效。我的整个学习和研究生涯都围绕着社会科学，然而前几天和技术老大聊产品，被夸奖我说我的产品想法和洞察已经超过了很大部分的开发者，在开心之余也真的感觉到，短短半年的时间，我的知识结构已经发生了翻天覆地的变化。不是坐在课堂里学来的，就是靠每天了解一点最新的东西，听客户反馈，一起发现最新需求和问题，然后寻找系统化的解决方式，再去了解其中一个一个陌生的术语。
后来我就在公司内部建立了一个AgentsFlare Learning的话题群，把我每天看到的，有趣的行业相关的资讯分享出来，期待大家一起分享和保持成长。这是一个令人激动的尝试，但现实就是并不是每个人都会观看思考，更不用说反馈和讨论。我想把这些信息分享出来，在主页建了一个NextAI+的讨论群，欢迎喜欢思考的uu们加群，如果遇上有能动性的个人，就再好不过了！不喜欢看讨论的uu可以不加群，我会同步发到bj😉
Agentsflare Research | Dec w1 2025
多模态推理进入主战场，vLLM-Omni 支持文本、音频、视觉和视频推理，Gemini 3 登陆 LiteLLM，OpenRouter 新增模型并降价，Akamai 推出推理云。企业需智能路由、成本治理和主权合规能力，Agentsflare 提供解决方案。
更多信息参见小红书！ID：Agentsflare
很好奇Bonjour的频道板块是干嘛滴，现在已经有频道开放了吗？ @Bonjour的smart minds