Niiwei

Hi，我是杨晓文，复旦大学硕士应届毕业生，应聘产品经理相关的岗位。简历请见附件，烦请您过目。 有些东西简历上写不下，就放在这儿了 我的学历不算出众，经历也不算丰富。我能拿得出手的，只有好奇心和责任心。一个让我勇于开始，一个让我撑到结束。 「不辜负信任我的人」是我的信条。我想这也是我能得到正职认可，在小红书从 AI 产运转到 AI 产品；再在阿里转正的原因之一吧。 老实说，我进入 AI 这一行，是从今年年初自己写代码开始的。AI 改变了我挺多，最大的变化是：以前在生活里冒出『这件事要是有个工具就好了』的念头，那只是念头；现在我大概能把它做出来了。 我也愿意一直在这个方向做下去。 几件简历上不会写，但我自己看重的事儿： • 一个人骑车从江西九江到陕西西安，十五天，1500 公里。路上没人催我，也没人等我； • 国庆在海底捞兼职刷了七天盘子，每天工作 12 小时。和职业规划没关系，但让我知道了赚钱得吃苦； • 跨专业考研，一战上岸复旦，排名 5/500，专业课第一； • 考研辅导这块几乎被大机构占满了，我也在里面做出了自己的一小块：我建的微信群里，考生占到总考生人数的五分之一； • 是同事口中那个“很用功的弟弟”，也因此被委托独立 own 一个项目； • 肺活量 3000，但跑完过四次半程马拉松和一次全程马拉松（虽然很慢） 如果您希望找的是这样的候选人： • 对 AI 有真正的热情，工作之外也始终保有； • 对事业有真正的热情，愿意为一件值得的事多花时间，而不是按点上下班； • 学得快，快速 landing； • 耐造； • 比社招便宜 50%，能力达到社招 70%（努力提高中），精力达到社招 120%； 如果我有幸符合，我很希望能争取和您聊一次。 最后 我知道自己起步晚、要补的还很多。简历上的这三段实习经历也只是我的一部分——我以后能走到哪儿，现在说还太早。所以更希望能有和您聊一次的机会，聊聊我在做的东西，也想听听您的意见。 我一直认同王兴兴说过的一句话：“你 24 小时一直在思考一个问题，我不信这个问题解决不了。” AI 时代机会很多，我也希望能和一群敢想敢拼的人一起做事。 感谢您抽时间读到这里，期待您的回复。谢谢您。 杨晓文 邮箱：2998260110@qq.com 手机：13807924420（微信同号）

我认为，AI 时代，产品经理拉开差距的一项关键能力，是对工程技术的理解。 知道模型能做什么，只是起点。 更重要的是，知道它做不到什么，以及这些缺口该怎么补。 模型有能力，不代表产品就能落地。 背后还有很多具体问题： 状态怎么流转，系统怎么衔接，异常怎么兜底，人什么时候介入。 这些问题，光靠理解模型是回答不了的。 还需要理解工程实现。 所以，产品经理对需求的理解，不能只停留在交互和 UI。 还要往下追一层： 为什么这样设计？技术上能不能做？代价多大？有没有更合适的方案？ 理解得越深，越能判断哪些需求值得做，哪些应该调整，哪些应该砍掉。 也越能和研发一起，把一个想法推进成真正可用的产品。 再贴一张自己的主页，持续冒泡，欢迎交流呀

为了照片不再吃灰，做了一个 Mac 上的AI 照片画廊 APP，欢迎体验呀～ 链接：github.com/niiwei/inktime-gallery 功能介绍：将手机照片导入 Mac 后，可调用本地/云端模型对照片进行解析，给每张照片打上回忆度评分和戳心短句。精选照片可实现壁纸定时轮播。 能力一览： - 回忆度评分 - 戳心短句 - 画廊管理 - 提示词自定义 - 相框自由编辑 - 本地/云端模型接入 - MacOS 壁纸轮播

各位 AI 团队的老师们好，刚刚发现 bonjour，奔着找小而美团队来的。 先做下自我介绍吧😊 我是杨晓文，现在在复旦读研，今年秋招，寻求一个 AI PM 方向的机会。 在过去一年有 3 段和 AI 产品相关的实习经历，包括 1. 在小红书升级智能客服 Agent 链路 2. 在阿里巴巴搭建多人多 Agent 协同平台（参考 multica+dify），实现多 agent 协同时的 human in the loop（暑期实习，已获转正 offer） 实习之外，我还爱做些AI-DIY： 1. 敲脑壳 Mindpop https://mindpop.top；结合 SM-2 推送算法和即时匹配答题的记忆网站，支持 Agent 通过 MCP 远程操控 2. 基于LoRA和SFT的 Qwen-2.5-1.5B 模型后训练 搭建可视化后训练工作台，通过 600 步训练，相关任务达到 DeepSeek V4.1-Flash 92% 性能 3. AI 照片画廊 INKTIME GALLERY Mac 上的 AI 照片管理系统，支持接入本地视觉模型对每张照片打上评分和评语，并通过系统守护程序实现壁纸轮播 4. AI 骑行电台 用户每骑到一个地点，程序会自动播放与当地有关的故事音频，让整个骑行过程充满趣味。Pipeline涉及 GPX路线导入、高德 MCP 调用、资料调研与文案生成、tts 音频合成、手机实时定位与音频播放等 5. AI 日报 接入 AIHOT 和 精选 AI 公众号文章，每日推送并自动翻译，我的 AI 咨询来源 👆上面每一个项目我天天在使用，为之感到自豪。 我认为：未来 AI 应用的护城河一定是私有数据；产品形态一定是微调大模型+agent 应用。 🌟正值秋招，我期待的团队如下： - 氛围年轻，不登 - 团队主动性强，有冲劲 没其他要求了 期盼各位联系我， 面邀和 coffer chat 都欢迎！！！ 面邀和 coffer chat 都欢迎！！！ 面邀和 coffer chat 都欢迎！！！ ps：更多信息可以通过以下网站了解 1. 我的个人主页：niiwei.github.io 2. 我的 github 主页：github.com/niiwei 3. 敲脑壳主页：https://mindpop.top