用来用去，还是 Paseo 好用，直接把三家全都当 subagent
微信输入法在 iOS 上的语音输入终于不需要跳转启动了
确实是这样的。如果你有几个非 AI 一线的朋友，那些不是做 Agent 相关工作的朋友，正好你还经常跟他们聊天，你就会发现他们的日常工作中有非常多低效的环节。有很多事情都是可以先交给 AI 去处理的，但是他们并没有那种思考方式。对于我们做 Agent 相关的人来说，面对一些问题时，思考的方式、解决问题的路径已经和现在其他人的完全不一样了。
其实很多人也尝试过去用 AI 解决问题，但确实现在 Agent 对人 build 的能力要求还是太高了。就和原贴说的一样，他们经常会在某些问题阶段卡壳，执行不下去了。我观察过这些朋友，如果你不主动介入，他们可能就放弃了，转而去依赖之前的路径去解决问题，熟悉且不会有试错成本。这也导致我在朋友当中成了一个“AI 布道者”，经常教他们怎么继续执行，怎么解决遇到的那些问题。其实在工作的过程中，还是有非常多细枝末节能够借助 AI 来大幅度地提高效率的。
但是很多处于这个岗位、这个位置上的人，并不能很好地把 AI 结合进来：要不然效果不够好，要不然经常会有大量试错成本，跑到一半就放弃了。还有，现在很多职场上的氛围已经变成了怎么不犯错。正常的打工人首先要考量的是怎么不犯错，而不是怎么把 AI 真正提效。如果领导想要 AI 落地，那你就附和他，天天学一些和 AI 相关的词就行了，甚至你可能都不需要理解你天天说的是什么
这是在工作过程中的一部分，另一部分就是日常之中的一部分。大部分人离开工作过后，很多时间要不然就放在追剧上，要不然就放在游戏上。你让我下班去折腾 agent，去和 AI 聊天，都是挺扯淡的，就算是一些明明知道 AI 可以回答得很好的问题，我也宁愿先去问问朋友，看看朋友们的看法，聊聊八卦，而不是去用 AI 调研什么的。
这就是 2026 年的我观察到的现状
Grok 与 Dots 云电脑性能对比
Grok：
- CPU：8 核 Xeon（x86_64）
- 内存：16GB（可用约 7GB）
- 磁盘：126GB 系统盘（已用约 25GB）
- 系统：Debian 13
Dots：
- CPU：AMD EPYC 9V74（9 vCPU）
- 内存：约 9.7GB
- 磁盘：32GB 工作盘（剩余约 30GB）
- 系统：Debian 13
Opus 5.5 效果是不是有点好的夸张了，超出预期了，比之前网上看别人做的还牛逼。
音效和 BGM 感觉也很合适，太强了
前几天才去过长隆，今天才知道长隆直接把 300 多台机器人放进了乐园，这也是全球最大规模的人形机器人商用落地
合作方不是宇树，是智元
可以在园区里给游客带路（我没看到）、陪打乒乓球、打太极，甚至跑到酒店大堂迎宾
机器人还没学会做家务，但是已经会哭了 😂
全球首个会哭的机器人 Yansyn-X2。只要对着它说一句“哭一个”，几秒后眼眶里真能滑出一滴眼泪。
硅胶脸皮底下装了出水装置和电机，听到悲伤的话就会开始流泪。目前它只有一个头
当时人生第一台手机就是魅蓝 note，买它就是因为当时很喜欢他们的 flyme 系统
我就在那台手机上折腾桌面美化，建着我小小的网站
我是被灰度到 ChatGPT 新版网页端了吗？
一堆 bug，经常加载不出来页面，搞得我只能用手机端