确实是这样的。如果你有几个非 AI 一线的朋友，那些不是做 Agent 相关工作的朋友，正好你还经常跟他们聊天，你就会发现他们的日常工作中有非常多低效的环节。有很多事情都是可以先交给 AI 去处理的，但是他们并没有那种思考方式。对于我们做 Agent 相关的人来说，面对一些问题时，思考的方式、解决问题的路径已经和现在其他人的完全不一样了。 其实很多人也尝试过去用 AI 解决问题，但确实现在 Agent 对人 build 的能力要求还是太高了。就和原贴说的一样，他们经常会在某些问题阶段卡壳，执行不下去了。我观察过这些朋友，如果你不主动介入，他们可能就放弃了，转而去依赖之前的路径去解决问题，熟悉且不会有试错成本。这也导致我在朋友当中成了一个“AI 布道者”，经常教他们怎么继续执行，怎么解决遇到的那些问题。其实在工作的过程中，还是有非常多细枝末节能够借助 AI 来大幅度地提高效率的。 但是很多处于这个岗位、这个位置上的人，并不能很好地把 AI 结合进来：要不然效果不够好，要不然经常会有大量试错成本，跑到一半就放弃了。还有，现在很多职场上的氛围已经变成了怎么不犯错。正常的打工人首先要考量的是怎么不犯错，而不是怎么把 AI 真正提效。如果领导想要 AI 落地，那你就附和他，天天学一些和 AI 相关的词就行了，甚至你可能都不需要理解你天天说的是什么 这是在工作过程中的一部分，另一部分就是日常之中的一部分。大部分人离开工作过后，很多时间要不然就放在追剧上，要不然就放在游戏上。你让我下班去折腾 agent，去和 AI 聊天，都是挺扯淡的，就算是一些明明知道 AI 可以回答得很好的问题，我也宁愿先去问问朋友，看看朋友们的看法，聊聊八卦，而不是去用 AI 调研什么的。 这就是 2026 年的我观察到的现状