看到这个想起一个经常被大家误解的事情，就是newton发现万有引力平方反比律的过程。
书上说苹果砸脑袋，想到存在地心引力。
事实上这里至少存在几个问题。
1️⃣Newton首先给出了力的描述:F＝ma，由速度的变化量来描述力的大小2️⃣使用几何的手段，用线段去表示加速度
3️⃣根据观察结果，来分析引力与距离的关系。太阳处于椭圆的中心，会得到引力正比距离的关系。
4️⃣由于现实世界太阳处于椭圆的焦点，才能得到引力反比于距离²的结论
这便是物理和数学不同的乐趣所在了，物理依赖实验，有不确定性存在，不是被苹果砸一下就能格苹果致知的。
今天尝试了很久用gpt解决一个小众的数论猜想，类似于collatz。再一次次battle后写了一篇15页的论文，他声称已经足够完美了，然而还是有几个很严重的问题。我仔细思考了一下，人类数学家对于lemma的阶会做各种检查估计，会先用迂回的手段做一个粗糙的放缩，再精细。而ai却不这样做，他只会用最著名的筛法去做分析估计。这样极容易导致lemma的错误。在上下文情况下他对各个定理的适用范围并不清晰。
我感到目前应该由数学家/数学爱好者开发大量的skill去明确声明各个定理的适用条件，使用方法，作为给ai的参考。
应当有专门的数学skill库