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  • AliceAI创业中,长期求才
  • AI Native找联创我们正在开发一款婚恋匹配神器,用户注册后预约时间,坐等ai来电,通过聊天语音分析,ai会自动做匹配,如果匹配上就拉群聊帮他破冰和暖场,最后如果双方愿意见面,AI还自动帮他们订餐厅。 全程ai引导,用户用最懒的办法,只用动动嘴就可以了。商业模式上,不是按信息差收费,而是确认见面后自动订餐厅时,直接按交付service收费。目前美国已经有跑通的商业模式了(known产品),他们每推荐5对用户见面,其中有4对真的会线下见面,所以我们打算借鉴美国的模式来做中国版本。 • 创新性产品使用流程: [注册] → [AI语音电话20-40分钟轻松聊天] → [语音情感分析] → [精准匹配] → [满意,确认线上聊天]→[AI参与聊天帮助破冰] → [满意,确认见面] → [AI订餐建议] → [约会前提醒] →[约会后AI总结] → [口碑分享] • 与传统平台的核心差异化优势: 1.利AI重塑了用户体验流程(用户不是先填资料,而是先接听经过心理咨询师训练过的AI来电,而且通过设置不同的情景,比如模拟用户的老板,在用户女朋友生病的情况下,但下班后又让他去陪大客户吃饭,来观察用户的反应。让用户带入角色,在有趣的环境下完成聊天。而且我们会将经过验证信效度的量表翻译成ai聊天的提纲,进而提高测量的精准度。 2.极大改进了“气场”匹配准确度:我们认为用户聊天第一瞬间最重要的是“气场”是否匹配,而不是三观性格是否匹配。打个比方,气场相投可以概括为“一唱一和”的程度,比如同一个话题,用户表达相似观点的同时,利用语音、语调、语气、语速、停顿、基频等维度,可以测量与观点同时产生的“气场”类型:比如用户在什么点上沉默,在什么点上发笑,同样的的梗能不能接住。同时我们也会引入情感计算相关的量表,从而有效解决了“气场不投见光死”的问题 。 3.按交付服务付费:不见面不收费,用户确认见面后, 收取服务费(自动给与用户订餐厅建议,协调时间,约会前给提醒,约会后帮忙总结复盘等) 4.全流程AI引导:从AI了解用户,到用户相互电话会,到用户线下约会, AI全程引导,在保证每一步用户有充分的知情权和修改权的情况下,实现“一条龙”服务。 团队毕业于自上海交大、北大、南京大学等学校,具有心理学+情感计算背景,目前在找可做多Agent架构设计的技术联创,一起将产品工程化做出来。
  • 無名广结善缘[握手],你的FA好朋友【只讲硬干货】,关注泛Ai 应用、元宇宙、 Web3及区块链深度产业结合方向,投极具有企业家精神、极致匠心及利他之心的创始人团队。 投融资创业经验认知资源人脉无私共享就像朋友那样。
  • 小王@灵创岛🌻 景区运营、文创研发 ————————— 😄 连续创业者 🔨 AI Agent 产品经理/设计师/开发者 #产品 #设计 #编程 #科幻 #INTP
  • YokoAI|FASHIONTech|品牌联名·IP化·升级|GTM营销与增长|确保下一个DJI诞生在深圳🌍|2只长毛加菲300宠友群 从IBM,施华洛世奇到创立nexbeat,被36氪采访,她让科技品牌更有温度,让传统品牌玩转全球,她坚信品牌要有灵魂,增长要有逻辑,故事要打动人心!
  • 心似流水🦄 北京产教融合实践,关注政企合作、教育培训、创新创业、科技前瞻、人力资源
  • Siberpunk.eth在观察中国法律科技行业 从"工具时代"走向"Agent 时代"的现场。 🎙 Legal Arcade 中国第一份面向全球的法律科技行业观察 🛠 案牍 Andu.ai 商务负责人,非诉文档 AI 的一线田野 最近在推 Andoo—— 一个试图解决律师「读 / 知 / 改 / 查」 的多文档 Agent ✍️ 小红书 @Siber|法律科技观察|2w+ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 华政 → NYU Law → 高伟绅 → Rockflow(新加坡金融科技 )战略办 → 案牍。 走了一圈我发现, 自己真正在研究的不是法律,也不是 AI, 是「需要信任的系统」—— 律师、会计、金融、Agent, 都是这类系统的不同切面。 持有 PRC 律师证、CPA、CFA、NY Bar 考过。 这些现在更多是帮我看懂问题,不是定义我。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 来找我聊 · 中国法律科技的一线变化 · 非诉 AI 产品的真实落地 · 法律科技的跨境叙事 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  • 罗XCo-founder@RWKV AI & Robotics ex-Tencent | ex-Alibaba SE@XJTU INTJ ♏️
  • Chengyaobase:旧金山湾区、上海 常出没:洛杉矶、东京、杭州、大理、夏威夷 SJTU & NUS校友 对神经科学痴迷的AI researcher,喜欢在一个地方感受有生活气息的空间和真实的连接。之前做过自动驾驶和神经网络芯片,早年研究过机器人视觉、仿脑网络和计算神经科学。 爱好攀岩🧗、Kayaking🚣🏻、接触即兴💃 、天文🔭、 Acroyoga🧘。对Coliving+共同养育/养老+Longevity等相关话题都感兴趣。去过8次火人节🔥,是火人节706 Tribe营地创始人。同时也一直在推动706北美和706旧金山湾区的社群。 一直以来都希望自己的家是一个汇聚同频且志同道合人的场域。大家可以在一起无话不谈、在彼此面前做真实的自己,一起探索生活的更多可能性。未来的愿景是想和chosen family一起共同生活、养育、孵化有意思&可以自我支持的项目,然后在一个山青水秀的地方共同养老。
  • 严宽@monolith投资,寻找下一个tech driven的kill time app可能性,ex智谱
  • 小钻石
  • 不全干创始人偶遇全干的你推荐全能:一部iPhone 17PRO 躬身而入:只要敢想,无限游戏 顾嘉唯:Founder of Ling.AI & Luka.vip

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  • AliceAI创业中,长期求才
  • AI Native找联创我们正在开发一款婚恋匹配神器,用户注册后预约时间,坐等ai来电,通过聊天语音分析,ai会自动做匹配,如果匹配上就拉群聊帮他破冰和暖场,最后如果双方愿意见面,AI还自动帮他们订餐厅。 全程ai引导,用户用最懒的办法,只用动动嘴就可以了。商业模式上,不是按信息差收费,而是确认见面后自动订餐厅时,直接按交付service收费。目前美国已经有跑通的商业模式了(known产品),他们每推荐5对用户见面,其中有4对真的会线下见面,所以我们打算借鉴美国的模式来做中国版本。 • 创新性产品使用流程: [注册] → [AI语音电话20-40分钟轻松聊天] → [语音情感分析] → [精准匹配] → [满意,确认线上聊天]→[AI参与聊天帮助破冰] → [满意,确认见面] → [AI订餐建议] → [约会前提醒] →[约会后AI总结] → [口碑分享] • 与传统平台的核心差异化优势: 1.利AI重塑了用户体验流程(用户不是先填资料,而是先接听经过心理咨询师训练过的AI来电,而且通过设置不同的情景,比如模拟用户的老板,在用户女朋友生病的情况下,但下班后又让他去陪大客户吃饭,来观察用户的反应。让用户带入角色,在有趣的环境下完成聊天。而且我们会将经过验证信效度的量表翻译成ai聊天的提纲,进而提高测量的精准度。 2.极大改进了“气场”匹配准确度:我们认为用户聊天第一瞬间最重要的是“气场”是否匹配,而不是三观性格是否匹配。打个比方,气场相投可以概括为“一唱一和”的程度,比如同一个话题,用户表达相似观点的同时,利用语音、语调、语气、语速、停顿、基频等维度,可以测量与观点同时产生的“气场”类型:比如用户在什么点上沉默,在什么点上发笑,同样的的梗能不能接住。同时我们也会引入情感计算相关的量表,从而有效解决了“气场不投见光死”的问题 。 3.按交付服务付费:不见面不收费,用户确认见面后, 收取服务费(自动给与用户订餐厅建议,协调时间,约会前给提醒,约会后帮忙总结复盘等) 4.全流程AI引导:从AI了解用户,到用户相互电话会,到用户线下约会, AI全程引导,在保证每一步用户有充分的知情权和修改权的情况下,实现“一条龙”服务。 团队毕业于自上海交大、北大、南京大学等学校,具有心理学+情感计算背景,目前在找可做多Agent架构设计的技术联创,一起将产品工程化做出来。
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  • 心似流水🦄 北京产教融合实践,关注政企合作、教育培训、创新创业、科技前瞻、人力资源
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  • 罗XCo-founder@RWKV AI & Robotics ex-Tencent | ex-Alibaba SE@XJTU INTJ ♏️
  • Chengyaobase:旧金山湾区、上海 常出没:洛杉矶、东京、杭州、大理、夏威夷 SJTU & NUS校友 对神经科学痴迷的AI researcher,喜欢在一个地方感受有生活气息的空间和真实的连接。之前做过自动驾驶和神经网络芯片,早年研究过机器人视觉、仿脑网络和计算神经科学。 爱好攀岩🧗、Kayaking🚣🏻、接触即兴💃 、天文🔭、 Acroyoga🧘。对Coliving+共同养育/养老+Longevity等相关话题都感兴趣。去过8次火人节🔥,是火人节706 Tribe营地创始人。同时也一直在推动706北美和706旧金山湾区的社群。 一直以来都希望自己的家是一个汇聚同频且志同道合人的场域。大家可以在一起无话不谈、在彼此面前做真实的自己,一起探索生活的更多可能性。未来的愿景是想和chosen family一起共同生活、养育、孵化有意思&可以自我支持的项目,然后在一个山青水秀的地方共同养老。
  • 严宽@monolith投资,寻找下一个tech driven的kill time app可能性,ex智谱
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