社交名流UCL🤕预备生

我设计的Skill入选了云栖大会

😻AtomGit ：https://atomgit.com/gcw_TZqg0rJ8/cat-api-spec😸GitHub：https://github.com/lijinhongucl-pixel/cat-api-spec😼在线站点：https://lijinhongucl-pixel.github.io/cat-api-spec/spec/cat.html🐱CAT API — 猫咪接口规范：把一只不接受参数调优的系统写成 16 章接口定义

Inkwell 是一个面向内容创作者的开源命令行工具，覆盖从 Markdown 稿件到最终发布的完整链路：https://github.com/lijinhongucl-pixel/inkwell

测一测：你在花少2里是哪种团员？：https://un34h4ah.qwenwork.host/

「再定义 Redefine」Agent 活动 （飞书文档：https://ncncpb17u4r9.feishu.cn/wiki/XUPjwLgMMi9JSTkaDMIcSaZinEf） 懂代码，也能让 AI 真正替你干活——你只需要一个想解决的问题。 你有没有过这种时刻：对着 AI 聊天框，想让它帮你干点正事，却发现它只会"说得漂亮，办不了实事"？ 想让它帮你整理会议纪要？它给你一段模板，还得你自己改。想让它写周报？它写得像官方通稿，一点都不像你。想让它盯竞品、回消息、出选题？要么泛泛而谈，要么压根不听你指挥。 问题往往不在 AI，而在用法。 大多数人把 AI 当成一个"聊天框"，问一句答一句；只有少数人，真正把它"调教"成了一个能替自己干活的东西。方法不难，难的是你不知道从哪下手——你要的不是更多参数，而是一个已经把路走通了的起点。 Mixer「再定义 Redefine」Agent 主理人活动，就是给你一个从"会用"到"会造"的入口。 这场活动，到底在玩什么？ 它打破了一个老规矩：以前做 Agent，非得自己从 0 写到 1，会写代码才敢碰。这场活动不是——它给出一条更聪明、也更适合普通人的路： 不用原创，而是"挑个好底座，换成你的场景"。 你只需要用你的市场眼光，从一堆优质 Agent 里挑一个顺手的，把它改造成符合你真实需求、能在你生活里派上用场的东西。 这就是主理人：不拼技术，拼的是你懂不懂用户要什么。 有人已经这么玩了（真实案例） 先看看个 Mixer 站内已经跑通的灵感，你可能会瞬间明白"场景重构"有多妙： 🚉 命中注定的下一站 Agent 把"旅行规划"和"命理学"两个 Skills 融在一起——输入你的星座运势，它就能给你推荐"命中注定"的旅行目的地。一个看起来不搭的组合，硬是做成了让人想试的东西。 看到没有？这些都不是靠技术堆出来的，靠的是把一个不起眼的场景，重新想象了一次。 下一场 Agent 创新，就藏在你的想象里。

工具负责做事，模型负责提供能力。各管各的，谁断谁不停。下次再刷到有人晒工作台，我大概会多看一眼底下，有没有一条独立的 模型底座 。有，才跑得久。

Cursor，可能真的要消失了。 SpaceX 600 亿美金・全股票・收购 Anysphere 史上最大初创公司收购案先给你三秒钟消化 四个 MIT 学生创办的公司。 四年，年化营收 40 亿美金。 覆盖世界 500 强企业的半数。 600 亿美金，全股票，被 SpaceX 收了。 最快下周五交割，最晚 8 月底落地，就差监管审批。 你品品，这个速度，在创业史上都是顶级的。 开发者为什么炸了？ 究竟是 Cursor 马上不能用。 界面、功能，短期都不会变吗？ 大家怕的是另一件事 —— 「你可以随便换模型」这个自由，没了。 GPT、Claude、DeepSeek 随便切，这才是 Cursor 和 Copilot 最大的区别。 可 SpaceX 手里，有自己的 Grok。 6 到 12 个月后，Cursor 大概率会慢慢倾斜 Grok，弱化第三方模型。 中立属性，不复存在。 马斯克买的是生态 SpaceX 二季度 AI 业务收入 26 亿，服务器支出却高达 158 亿。 Grok 企业渗透率只有 7%。 而 Cursor 手里有什么？ 5 万企业客户，海量真实编码数据。 这不只是用户 —— 这是训练素材，是市场入口，是营收合同。 马斯克买的是整个生态。 不只是那个编辑器。 一个时代的落幕 Cursor 曾是 AI 应用层里很特别的存在。 不靠自研大模型，不绑定任何厂商，只靠工具和模型聚合站稳头部。 它代表了当时所有人都认为会赢的那条路线： 独立、中立、工具中立。 结果这条路线，被拥有自研大模型的巨头一口吞掉了。 不是被打败的，是被买走的。 写在最后 在 AI 行业里，没有模型的「中立」， 只是暂时还没被巨头收编而已。 当你足够大的时候，你会发现： 独立和自由，是有期限的。 那个期限，叫 600 亿美金。

整活！整活！整大活！

今天在会场，欢迎建联~

字节这次做的事情叫AI4S。 AI for Science。用AI去加速科学发现。这个方向在学术圈已经很热了。用AI预测蛋白质结构，用AI找新材料，用AI加速药物筛选。但这些事之前主要是大学和研究所在做，企业参与不多。 企业为什么开始做了？因为算力。以前科学家做实验靠实验室，现在做AI辅助科研靠算力。算力这种东西，大学不够，研究所不够，字节有。Seed团队2023年成立，研究大模型、视觉、语音、世界模型。他们的算力资源和大模型能力，绝大多数大学实验室拿不到。 所以这次计划本质上是字节把自己有的算力和模型能力，开放给科学家，让他们拿着这些工具去解真实的科研问题。算力换科学发现，这个交易对双方都值。