所以哈尔滨现在还有玩Bonjour的Builder吗？我想多认识一些🤯
🧑🏻🚀 招募中
iYiabW
｜Pawin AI / Brain 创始人 不是科班出身 也不太按教程走 3 月 4 日给自己装了一只 OpenClaw 后来嫌 Agent 每次醒来都像失忆 干脆一路拆进记忆底层 做出了 Brain 现在的 Brain v8.3 是一套文件原生的 Agent 认知系统 包含时序知识图谱 三级记忆检索 自动纠错 行为观测 教训生命周期与疗效归因 纯 Node.js 标准库 零外部依赖 已完整开源 最近又上线了 Pawhub 让一个 Agent 踩过的坑 能变成其他 Agent 可以安装和验证的经验 同时在做 Enterprise Brain 愿景是砍掉管理层 决策、信息都应该畅通无阻 也该让老板和员工直接看见同一组事实 也在筹备哈尔滨首场企业民生命题的冰城哈客松 把东北的开发者 高校和真实企业命题拉到一张桌上 产品 架构 前端 内容 商务都亲自下场 不是什么都会 只是喜欢把想法到真正跑起来的那段路 自己走完 欢迎聊技术 产品和生意 最好带一个真问题
- 🦄 Enterprise Brain 企业Ai大脑
- 📍 中国·黑龙江省·哈尔滨市
- 🧙 强化学习
- 💡 Crazy idea
- 他
Every day, millions of AI agents make the same mistakes.
Not because they’re bad.
Because experience has nowhere to live.
Every conversation ends.
Every lesson disappears.
We don’t think that’s acceptable.
So we built Pawhub.
GitHub made code reusable.
Pawhub makes experience reusable.
Join the Paw. Join the Game.
https://pawinai.cn/Pawhub/
Private Beta. Invitation codes available.
Memory is the product. Everything else is scaffolding.
记忆才是产品 其余一切都是脚手架
模型能力会贬值成日用品 如果一个功能会被下一代模型的能力替代 那么便是一个失败的、持续贬值的设计 不贬值的是积累下来的、结构化的、可审计的经验与记忆。 这个叫做——Graph 像一张图谱 像一张渔网 像星系 像大脑 由无数个点与线 组成了这个东西 我们用最轻量 最淳朴的方式 让一个长期运行的 agent 不会在会话之间丢失自己
Brain独立页：pawinai.cn/brain/ 点击Github即可跳转Clone
去WAIC前一天晚上我和Lay才意识到—我们没有纸质名片于是着急忙慌的做了一个电子名片
但你别说…这个东西还真挺好用
#meme
上海WAIC2026 旅程结束 需要学习的东西呈几何倍数增长
明天才去WAIC😭
今天在上海有没有coffee chat的？🙋
来整个活！
Claude Brain · v6 → v8.1 Release Notes
github URL：https://github.com/384961890-ui/claude-brain
定位：AI agent 的运行时认知基质（runtime cognitive substrate）——不动模型权重 纯靠 hook 事件（UserPromptSubmit / PostToolUse / PostToolUseFailure / Stop）在推理前后注入与审计。架构是正交回路（orthogonal loops）：每条 loop 只治一种 LLM 训练本能 互不重叠。
v2–v6 已落地五轴：honest-loop（治自欺）、think-loop（治单向卡死）、idea-loop（治沉没成本）、多模态 ingest、smell-check（代码异味即时红灯）。v6 之后补齐的是闭环与自进化：
v7 · 观测闭环（2026-06-22）
纠正信号结构化：Stop hook 扫用户纠正，三分类（abandon_signal > explicit_correction > implicit_rephrase）落成 lesson，UserPromptSubmit 自动回注lesson 生命周期状态机：active → cooling（90d 未激活）→ archive（180d）；identity 类（high+confirmed）享 ×2 阈值保护
v7.1 收紧打分域至末条用户消息、阈值 ≥2，误报率 94.6% → <10%
v7.2 · 双宿主 + 索引园丁（2026-07-08）
host-agnostic 落地：同一 memory/lessons/QMD 基质经 IS_ZCODE 分流，同时驱动 Claude Code 与 ZCode；zcode-shim 桥接两者 transcript 结构差异，CC 直连、ZCode 走 shim，互不干扰index-gardener：纯确定性夜间巡检（不调 LLM），检测孤儿 .md / last-verified >90d / git diff 增量未入册；sha1 指纹去重，路径全走环境变量、零硬编码v8 · 疗效归因闭环（2026-07-12）——本次最大增量
把"行为分"焊回"教训激活记录"：efficacy.js 搭 session state 过期清理的顺风车结账，将会话终值行为分挂回其激活过的 lessons（efficacy = {sessions, score_sum, last_scores}）
数据驱动 decay：激活 ≥5 次且 avg<0.5 → 提前降 cooling（绕过 90d 计时）；avg≥0.8 → 享 identity 同款 ×2 保护
两类新病识别：false-success（谎报完成，优先级最高，直判 high）、permission-loop（PostToolUseFailure 累计连败 3 次 −0.3）
冲突检测：新老 lesson 词面 Jaccard >0.35 标 possible_conflict_with（纯词面重叠，不上 embedding）
v8.1 · 外审加固（2026-07-13）
独立外部红队审出三条工程实锤，本版修复：ZCode 宿主适配闭环（显式 host 传参、统一 Stop transcript 桥接、补 PostToolUseFailure 采集）、幂等安装器（只替换自有 hook、有变更才备份）、install-hooks 补齐 v8 采集端、研究数据导出加盐 sha256（时间指纹脱敏）、v6 selftest config 兜底
设计主线： 从 v6 的"brain 单向管 agent"，到 v8.1 的数据驱动、自审、host-agnostic 闭环——lesson 存废由真实行为反馈而非计时器决定，一套基质跨宿主运行。
MIT · 纯 Node stdlib · 零外部依赖
Brain v8全面升级：
疗效归因闭环上线 多个长期潜藏 bug 一并修复教训系统首次能用真实数据回答"哪条提醒真有用"
现为 agent 记忆方向arxiv论文采集运行数据 诚邀各位开发者装机参与
只采集聚合数字 不碰对话与文件 代码可审计 数据先过您的目再手动交回
另：本系统包含数据提炼脚本 定期至8.15日 为了保护用户隐私 文字类信息一律不采集 采集脚本只生成无语义的id+纯文字
论文致谢具名 截止 8 月 15 日 感谢每一份力量！