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明晚（8.30）会在北京办一个比较open的讨论，欢迎大家参与呀～也在招募speaker中
「在世界模型之后」
——热潮渐退，什么东西能留下来？
拍謝·先换口气｜15–20人闭门会 / Dinner / Salon｜周末晚间
一、活动缘起
2022 年底 ChatGPT 发布，开启了这一轮 AI 浪潮的「GPT 时刻」——AI 第一次真正破圈，进入大众视野。此后三年，整个行业都在追问同一个问题：下一个 GPT Moment 是什么？什么时候迎来 AGI？
在这股浪潮里，AI 应用仿佛经历了一轮完整的周期套壳应用、通用Agent 产品（Manus、Genspark）、垂泪AI应用产品……2025 年整个 AI 应用赛道在资本和舆论的双重加持下不断升温，到 OpenClaw 出现时达到顶峰——一个开源项目能在极短时间内引发全行业关注，本身就是泡沫的信号。但潮水退得很快，OpenClaw 的热度已经明显消退，资本市场对 AI 应用的关注也在 2026 年显著降温。回过头看，真正沉淀下来、持续创造价值的产品屈指可数：Claude Code、Cursor，以及少数应用和 Agent 产品。或许只是当前token成本还太高，大多垂类场景还没得到质变式的验证，但很多创业者和投资人对AI应用的态度是其价值远不到此为止。
现在，世界模型（World Model）/ 具身智能（Embodied AI）似乎正在经历极其相似的轨迹。2026 年上半年，清北教授团队、硬科技创业者第一轮融资就能拿到大额资金，全民热潮到达顶点。但到了 7、8 月，市场情绪已经开始转凉——融资变得不那么容易，预期开始回调。这像极了 AI 应用最火时的那一幕。
我们想问的问题很简单：当世界模型的热潮也开始退去时，什么东西能留下来？什么东西能创造长远的价值？
最近徐梦迪教授关于机器人 Adaptation 和 In-Context Learning 的访谈，提供了一个很有意思的切口：真实世界无法被穷举。机器人真正重要的能力，也许不只是提前理解更多世界，而是进入世界之后，继续从真实环境、人与反馈中学习。这种思考方式本身，就是「热潮退去后什么能留下」的一个回答——不是更大的模型，而是更扎实的能力。
所以这次，我们不准备办一场世界模型技术讨论会。而是想找 15–20 个正在做事情、看事情、研究事情的人，坐下来聊聊：
在世界模型以后，我们还能看到什么？
二、我们想聊什么
不设严格议题，不设标准答案。我们更希望这是一场开放讨论——从世界模型开始，但完全可以聊到别的地方。
以下是几个可能的讨论方向，供参与者提前思考，但不作为强制议程：
• 热潮与退潮｜为什么每一轮 AI 热潮都会迅速形成 FOMO？AI 应用经历过了，世界模型正在经历。一个方向热度下降之后，究竟意味着什么？是技术不行了，还是市场开始变得更加理性？
• 什么能留下｜AI 应用退潮后留下了 Claude Code、Cursor；世界模型退潮后会留下什么？当资本不再疯狂追逐一个概念，什么东西还值得做？
• 创业者与投资人的视角｜站在创业者的角度怎么看方向？投资人怎么看赛道？产业界的认知是怎样的？在热潮即将下降的时刻，不同角色的判断有什么分歧？
• 下一阶段｜如果不再追逐「下一个风口」，大家会开始关注什么？新的创业机会、新的产品形态、新的研究问题，会从哪里出现？
• 开放话题｜你最近在做的项目、研究、投资方向、看到的有意思的公司、一个还没想明白的问题……都可以带来。
三、活动形式
15–20 人，小规模闭门。不公开售票，不做大型报名。
建议流程：
19:00–19:30｜Arrival / Dinner / Drinks
自由认识，轻松破冰。
19:30–19:45｜Opening
联合发起人简短开场（5–10 分钟），交代背景，抛出核心问题：「如果热潮正在退去，你还会留下来做什么？」不做 PPT 分享，不做技术科普。
19:45–21:00｜Open Discussion
不设固定议题，由发起人或一位嘉宾开个头，抛出第一个问题或观察，然后交给全场。主持人的角色是引导节奏、在讨论陷入单一话题时拉回更大的问题，以及确保不同背景的参与者都有发言空间。
21:00–｜Free Talk
不再设主题。吃饭、喝酒、自由交流。
关于是否设置具体议题的建议
建议：不设固定议题，但准备 3–5 个「引子问题」。
杨培俊：NEIC&Emerge社区｜美元VC
李昊澤：THU｜PEK&TPE
参与者目标构成（15–20 人）：
- AI / 机器人领域创业者（正在做世界模型、具身智能、AI 应用的一线 builder）
- 早期投资人（看 AI、机器人、前沿科技赛道，经历过 AI 应用周期）
- 技术研究者（真正在做模型训练和机器人学习的人）
- 产业界人士（对 AI 落地有一线认知的产品、工程、商业化负责人）
- 跨界观察者（科技媒体、社区运营、对 AI 行业有独立思考的人）
五、活动想留下什么
我们不准备输出一份行业趋势报告，也不想硬凑「十大共识」。
更希望最后留下的，是一些还没有答案的问题，以及一群愿意在热潮退去后继续做事的人之间的连接。
拍謝｜先換口气
15–20 人 · 闭门 · 周末晚间
AI-Native Service的浪潮中出现了蛮多有意思的现象
在OPC、FDE这些热词面前——
有人FOMO
有人追风口
有人炒概念
有人说都是泡沫
所以我们找到了：
真正做AI-Native Service的Startup真正在看这个方向的机构
真正在孵化这个领域的孵化器和社区
真正在一线聊产业方的OPC、FDE……
也希望其它机构、社区、企业、大学生加入进来！
不用抢票，不用花钱，审核通过即可在上海徐汇西岸我们包的一个蛮有vibe的餐吧，享用精致夜宵，和大家畅聊哦
老师们请教一下！
这个黑色圈圈里有哪些像agi bar这种比较有vibe的空间呢？
之后某个晚上会在这里做30人左右的活动！
钝评我最爱听的4档播客
1.Elsewhere别处发生：
最爱刘旌老师的频道。
从刘元和肖弘的十年，到董力瀚的《中国风险投资史》，再到公元说她像在“做小学老师”……刘旌老师的每一期节目都给我一种立体、独特、克制、恰到好处的品位。
他的内容是关于一线投资人的。而我感觉他频道中的是“人”总是大于“投资”。关于当记者、关于跑马拉松、关于新疆的绿皮火车、关于一个和另一个年轻人的10年……人的故事本身更让人愿意听。
有点可惜没能赶上刘旌老师“ AI 产品 101 ”的线下活动，不过今年 3 月，有幸在杭州与几位朋友同刘旌老师隔空对话。于是我们发现，我们喜欢的不仅仅是他节目里那些足够吸引人的投资人，更是这档节目本身的调性，以及刘旌老师本人。（当时QA给我印象很深刻的评论是：现在有太多关于某个创始人、关于某名创业者、关于某个产品的访谈，但是Elsewhere是唯一的纯粹投资人播客，很独特的品味）
2.十字路口Crossing
很前沿，很builder友好，很有活力的播客。有AI时代大家感兴趣的人、产品、概念，更新频率高（几乎周更！）。
从从4月真正开始高频 build 的时候会和Koji的播客有一种说不出的默契：
我在急切想知道harness-engineering是啥的时候他出了两期harness-engineering；
我在探究我的agent如何最好赋能我的时候他在讲关于“人类和 AI Agent 的最佳配合方式”相关产品；
我在总结刚办完的AI游戏黑客松的时候他出了期关于AI游戏&AI内容互动；
我在社区规划怎么推OPC、FDE相关业务的时候他出了期FDE；
我在最高密度用claude code的时候他在聊最实用的怎么学AI、怎么用AI；
简直有种开袋即食的感觉。
3.42章经
关于有趣的人、有趣的产品、有趣的认知。
我们可以看到一位创业者、一名投资人，或一个一个从0到1的产品最真实的一面。
最喜欢的一集是“一个AI创始人的虚荣心、装，和愚昧之巅”。大部分创业者访谈要么是成功学，要么是方法论，要么仅仅是产品拆解。很少有人愿意把最不体面的那段心路拿出来讲。但在这一集我们可以看到一个创业者无比真实而赤裸的心境。在风口之上，可能是源于虚荣心、装；刚拿到融资的时候可能也是愚昧之巅的时刻。
4.张小珺商业访谈录
嘉宾有实力、内容硬核有深度、问题密，尤其是（超）长播客很有记忆点，更新也比较勤（大概10天一更新）
嘉宾硬核不是噱头，每期都是行业、人、技术、产品、商业的干货。比如对谢赛宁那一期的7小时马拉松访谈，对姚顺宇的4小时访谈……其信息量真的值得用大块时间去品
张小珺的长播客并非"聊嗨了所以长"，是"信息量大到必须长"。前者可以倍速，后者倍速会漏东西。她的那几期超长访谈，值得专门留一块完整的时间去品。
后记：
其实应该播客前加一个“创投领域”这个定语。另：很多机构的播客（如the prompt）,以及a16z的、Sarah Guo的等硅谷的播客也好多insights。我仅按照自己的喜欢和偏好列了最常听的，大家有喜欢的欢迎补充啊！
做了个北京书店地图的可交互网页：
gloriousbooks.xyz
一直觉得书店是一座城市的文化标志、标识
所以每去到一座城市，都会自行检阅或询问当地人最值得去的书店
在北京也零零散散去了数十家书店，同时见证了一些书店的迁址、歇业甚至永久关停
所以就突发奇想，把书店地图这个概念直接做成可交互的网页
目前最初版本已经上线，等一我的下一个CC的session好了，就去再更新几十家欢迎
大家在留言簿进行评论（纠错🤣
身边一些大学生的profile:
是旅居
是数字游民
是超级个体
是opc
是fde
是AI Agent系统性方案解决者
是AI Native builder
是founder
是天使投资人
是社区发起人
是黑客松赏金猎人
是kol
是公众号/小红书/bonjour/即刻/reddit/discord/推特/youtube内容创作者
但不太是大学生🤣
前言：A2A（A即“AI Agent”，后面简称为“Agent”）一直挺火的，之前对ToC的AI分身感兴趣，所以很早开始玩second me和ELYS；玩分身之后，发现相较于“人与Agent”、“Agent与Agent”的关系，我更好奇另一个问题：当一个平台上同时挤满大量人类和大量 Agent，人和人之间的关系会变成什么样？
同时，4月底给抖音办了AI+游戏的黑客松，当场玩了30个项目，玩完总觉得，这些东西和分身、社交是相通的。
界定概念：AI 分身【本文所指的是意思2，不包含意思1】
1.：可视化数字分身，指依据真人形象、用深度神经网络做图像合成的高拟真虚拟人，重点在还原外形、声音、表情。
2.：认知/人格分身：用大模型学习某个真实个体的数据，在记忆、态度、判断层面去模拟并代表这个人的生成式智能体（如Second Me、ELYS）。注：这类分身有的切陪伴场景，有的切社交场景，我用的分身大多是在社交场景里，但也具备一定陪伴属性的。AI 社交【本文所指的更多是意思3】1.一是人与虚拟人交流的陪伴式产品（Character.AI）2.是用AI相关技术辅助人与人匹配、交流的 AI 辅助社交（如一些交友软件、dating说的“AI推荐”）
3.是人机混杂场景下用来活跃氛围、连接用户与创作者的 AI 互动工具（如Character.AI）AI + 游戏【本文所指的更多是意思2，甚至是更狭义的在一个平台里AI生成类似“抖音小游戏”这件事】1.游戏里用 AI 生成有反应、自适应、类人的行为，主要作用在 NPC 身上，目的是改善玩家体验2.AI生成（小）游戏，有点UGC平台的感觉AI 互动内容平台：这个其实感觉没有非常权威的定义（？）。大概指的是AI生成轻量作品——集合——社区平台。部分共识或许是AI+游戏的UGC平台，但我们把分身放到平台里，大家可以玩别人的分身，这是不是也算一种“AI互动内容”？AI分身、AI社交、AI+游戏、AI互动内容平台这4类东西似乎是4个赛道的事，但我在想其中一类的时候总会联想到其它3者。
游戏提供玩法，A分身是社交里的一种实现形式，互动内容平台为AI生成的东西提供载体，社交是这三者背后的部分动因，是“关系层”。
一、先从分身说起
Second Me：它提供的是“数字身份”资产，可以本地训练，可以自我塑造，可以根据我喂的东西调出一个个人专属模型，再派一个或多个轻量分身替我在 AI 小镇里聊天、向我主动提问。功能挺全，也比较合我的习惯。
ELYS：更像一个拥有特制人设的“社交代理”，主打自动化的社媒互动，分身 24 小时替你在社媒上浏览、点赞、评论、做预交互筛选。它的反问式 onboarding 做得不错，塑造分身的时候，它不是让你单方面喂信息，而是不停反问、往深里挖，有几个问题问得我停下来重新想了想自己。但其中有几个有意思的问题：
1.结构上：分身要喂数据，而一个人的数据大头在 PC 端，文档、聊天记录、工作痕迹……可社交场景偏偏长在移动端。对普通用户来说，数据和应用场景是错位的。
2.功能上：分身在社交里最常见的用法，是替你做 sourcing、做预聊天，把"该和谁 coffee chat"这件事工程化，去提升匹配的准确率。这里我突然想起来陈嘉映老师提到的”默会（tacit）“—— 社交直觉、情绪共振、价值观、幽默感、磁场……这些默会知识在人和人能不能聊到一块、能不能建立深度共识里，占据大概70%-90%的权重；而简历、学历、兴趣标签、收入水平、年龄等可以用语言、文字或数据清晰表述的信息（也就是你的分身可以用于建模的）占10%-30%。如果分身以帮你开展某种业务（比如为了做sourcing）设立，它可能更像AI员工，而不是"你"。
3.结果上：就算当代理员工看，交付结果也是模糊的。分身就算真帮我“连上”了一个人，我也很难从中看到什么能把我留住的东西。社交本身太大太泛；如果当代理用，人们要的反而是更细分的东西——LinkedIn可以给你工作机会，dating app帮你约会，那分身社交给我什么？（还有一个细节，有的AI分身社交平台强制你选 MBTI，有的是不填影响功能、有的甚至根本无法skip这一环，对于从来没有兴趣进行过一次完整MBTI测试的用户来说，真的不喜欢。）
社交产品的“人格分发”很重要，好的产品或许不该带着“社交”这副镣铐跳舞。
二、关于AI游戏、内容互动，和平台前两天十字路口的播客中有一句观点超有意思，大概是说：“对内容产品来说，可生成是终点。可对游戏和互动来说，可生成只是设计的起点。”
给抖音办那场AI黑客松的两天，我玩了30支队伍的 demo。不少人的idea都很有趣，但还是那个老套且朴素的问题：怎么把一开始觉得好玩的人留下来？这背后藏着两个问题——创作者怎么被有效激励？用户怎么会上瘾？进入一个AI+内容互动的平台，用户可能带着一种期待：能给每个人生成千人千面的东西，那一定更好玩。可最强的刺激常常是最大公约数，人比我们以为的更共通。AI 互动产品给的是炫技式的新鲜，不是确定的爽感，恰恰满足不了那个最大公约数。
换个角度，从平台来看：不管是分身还是内容互动，获客还是信息流加邀请码，创作者关系还是人设加粉丝，内容还是 feed 流里划过去就走的成品，硬件还是手机。AI只是被塞进这套上一代的结构里。我们看到的，似乎还是在用旧基建，做新内容。
三、新的基建？
B 站大概是互联网时代二次元、鬼畜、弹幕这些高认同感年轻社群养出来的；后来随着规模、留存和商业化的压力，慢慢长成了一个综合性内容平台。小红书生在新消费时代的"种草"和生活方式分享里；但"种草"对注意力的分发方式，加上内容离消费场景太近，它最后走成了流量平台和电商。一条隐约的路径：圈层文化入口 → 内容平台 → 流量与商业平台。AI时代或许也会在某个时间点长出新平台。
但要建一个有"代际迁移"意味的新平台，难度确实不小。至少从现在的共识来看，可能要回答好其中的某个问题：为什么这个新平台可以承载旧平台无法承载的内容？为什么有一批人会从旧平台转移到新平台？为什么它的入口很难被替代？是否产生了新的生产机制？是否重构了新的高频行为？……很多人期待 AI 时代一人一个、甚至好几个分身 Agent。
它或许能让人重新想想"我如何塑造我自己"，也或许能把人的一部分能力、时间和表达外包出去。但比起急着造分身，我们可能更缺的是新的基建。第一层，是新的组织机制。这种机制并非新功能，而是将“获客、创作者关系、内容形式”这些东西重新组织起来的体系。
门户时代靠网址导航和搜索，移动时代靠算法推荐；博客靠订阅，公众号靠私域，直播靠打赏。AI时代真正值得期待的机制是什么？又如何定义“创作者”？如果内容可以被大规模生成，那么该如何定义“生产能力”？
如果Agent大量代替表达，那么“创作者”还仅仅是今天的“内容创作者”吗？如果信息不是“刷内容”，而是“调用一个人格”，那平台分发的究竟是什么？
再往下，是一连串关系：刷到人类的人类、刷到 Agent 的人类、用 Agent 去刷人类或刷 Agent 的人类……这些关系是什么？或者说，这种关系还重要吗？
第二层，是新的通用硬件。逻辑很直接：内容长什么样，是被硬件的输入输出方式决定的。比如PC互联网时代的基建让QQ诞生，移动互联网时代的基建促成微信的产生。
AI时代的原生内容到底长什么样，取决于下一个随身设备怎么输入、怎么输出。是眼镜、戒指、手环、项链？是现在更多只提供陪伴和情绪价值的智能小宠物，还是某种能随时接收信息、随时干活的终端？
四、一定是“某种硬件”吗之前一直觉得新的通用硬件是很终局的东西，觉得找到它就找到了真理。而在琢磨“通用”之前，大家好像更关注更有道可循的垂类智能硬件。最近看到了有趣的录音豆、有趣的吉他、有趣的口罩、有趣的挖耳勺……大家在解决小但真实的需求。它们看起来更"小"，但也可能更"大"。
我们想要的，似乎不是一把更锋利的倚天剑、屠龙刀，而是像魔法一样、能从指尖随手发出去的六脉神剑。
结语：本文只是一些从用户角度出发的一些零散的思考。平时不咋玩游戏，觉得玩过最好玩的“游戏”是植物大战僵尸和Claude code；偶尔用用分身；但是做内容和上社交网络还挺多的。平台寄托了用户的人格，而内容流量是平台的一个重要导向。
可当流量变成存量，当内容在"量"上的成本越来越低，人格又该怎么被分发？参考文献：https://b23.tv/iNEj52ehttp://xhslink.com/o/ArimG4DNKvI
做了个个人网页：https://www.peijunyang.com/
填内容ing
同时开源下过程【给Agent看的skill和给人看的白皮书一式两份】https://github.com/ypj-git-666/from-context-to-launch
过程仅供和我一样完全没啥基础的朋友参考&会更新一些写过的好玩的东西
具体过程在
https://itunes.apple.com/cn/app/id741292507?l=en&mt=8
或者
https://youtu.be/8hNXktfc6pc?si=qa2_IfvKSgaAaN78
https://mp.weixin.qq.com/s/4_hDGscpbHunTZgYrw3dzw?scene=1&click_id=84
一篇关于gtc的keynotes☝️
05｜大二｜创投&AI学生社群Founder｜base北京
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