周六杭州 Epic AI Xmas Party takeaway
1. 传统BPO(Business Process Outsourcing),包括人力外包、猎头、Agency,本质是在卖人工流程,这些人类驱动的工作流自动化,都会被ai agent取代——来自lev8 ceo的insight 。lev8在做的是通过扒取公开网络与数据库,实B2B matching的自动化与商业化。找潜在客户真的很需要,可以省下一部分BD的支出了
2. ai生成端非常饱和,决策端和执行端有所欠缺。ai在生成内容这一步很卷,但在“替人做决定”和“真正把事做完”这两步还很弱,这也是创业者的机会。
3.前两点让我想到YC之前的一期节目提到,垂直领域ai agent的市场规模将是saas的10倍。每个垂直领域都需要专业解决方案,巨头无法兼顾所有场景。已经能看到很多服务于电商,室内设计,猎头招聘等深入业务场景的ai agent
4.vibecoding出现后,把想法变成产品的门槛降低了。从code is cheap, show me your product 到product is cheap, show me your GTM。也发现产品或者融资很好的团队都在找CMO
5.全球token消耗量每周增长3%,为ai agent提供稳定,更低成本token的基础设施是一个足够大的市场
6.bonjour让我觉得的审美也是一种护城河,果粉式的审美一以贯之。nfc社交卡片并不新奇,但它能做得很轻巧,体验也非常好。做得连booth都做得很好玩的交互
7.ai c端产品,几乎都是从北美市场起步。原因非常现实,token成本太高了,只有成熟的订阅付费习惯,才能cover用户使用成本
8.唯一熟悉的Web3项目uxlink原来已经全面转向ai了,叫XerpaAI
看到李飞飞在沙特利雅得峰会上的发言
“Can AI ever be Newton?
Can AI ever be Einstein?
Can AI ever be Picasso?
我们拥有今天观测到的星星运动的所有天体数据,把这些数据交给任何人工智能算法,
它都无法推导出牛顿运动定律。
人类拥有的能力,
是创造力和抽象思维的结合。”
大语言模型出现后,感觉要更像一个艺术家去生活,
敏锐地感受一切,把生命真正投入到生活的感觉里
如果用mbti来类比,大语言模型的tj和ns都比人类强太多,唯一欠缺的是f。
而感受,是一切创造的前提。也正是基于此,大语言模型没法超过人脑