HK WAIC大会，有小伙伴在吗？🍎
🍎新年快乐
周六杭州 Epic AI Xmas Party takeaway
1. 传统BPO（Business Process Outsourcing），包括人力外包、猎头、Agency，本质是在卖人工流程，这些人类驱动的工作流自动化，都会被ai agent取代——来自lev8 ceo的insight 。lev8在做的是通过扒取公开网络与数据库，实B2B matching的自动化与商业化。找潜在客户真的很需要，可以省下一部分BD的支出了
2. ai生成端非常饱和，决策端和执行端有所欠缺。ai在生成内容这一步很卷，但在“替人做决定”和“真正把事做完”这两步还很弱，这也是创业者的机会。
3.前两点让我想到YC之前的一期节目提到，垂直领域ai agent的市场规模将是saas的10倍。每个垂直领域都需要专业解决方案，巨头无法兼顾所有场景。已经能看到很多服务于电商，室内设计，猎头招聘等深入业务场景的ai agent
4.vibecoding出现后，把想法变成产品的门槛降低了。从code is cheap, show me your product 到product is cheap, show me your GTM。也发现产品或者融资很好的团队都在找CMO
5.全球token消耗量每周增长3%，为ai agent提供稳定，更低成本token的基础设施是一个足够大的市场
6.bonjour让我觉得的审美也是一种护城河，果粉式的审美一以贯之。nfc社交卡片并不新奇，但它能做得很轻巧，体验也非常好。做得连booth都做得很好玩的交互
7.ai c端产品，几乎都是从北美市场起步。原因非常现实，token成本太高了，只有成熟的订阅付费习惯，才能cover用户使用成本
8.唯一熟悉的Web3项目uxlink原来已经全面转向ai了，叫XerpaAI
🤖初创AI现金流业务公司招募1位技术合伙人
时代变化太快，上一代的成功叙事已经被彻底解构
科技加速、红利褪去、就业与创业机会被挤压
但在所有不确定里，AI 是少数确定性仍然存在的方向之一
所以我想找一个能并肩走下去的技术伙伴，一起在AI赛道找到属于我们的长期位置～
📍 你加入的项目
我们做稳定、现金流友好的方向：大语言模型 API 服务。
* 商业模式明确：B 端、高复购、强需求、现金流型业务
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📍 你负责的内容
* 管理服务器、API 网关、代理系统等后端基础架构
* 客户后续的技术跟进
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📍 关于我
* 资源客户拓展、市场品牌运营是强项
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💰 薪酬模式：薪资+股权
如果你想在一个明确的赛道里扎根，而不是在焦虑里打转，欢迎一起深圳喝咖啡☕️聊聊～
复利滚雪球的前提是，找到足够湿的雪和足够长的坡。
很多人看到足够湿的雪就很兴奋了，包括我自己。过去我在Web3参与了很多项目，市场增长策略等都做过，这些经验没办法累积成为自己的护城河，甚至很多都是现学现用，用完失效。好比捏了很多雪球，它们大小不一，没办法真正滚成大雪球。当然很大原因Web3本质是个金融行业，资源才是这个行业的护城河。
我才意识到：湿雪重要，但坡更重要。
现在创业，一样要找到足够湿的雪，其次，我能不能做个10年20年，让资源与能力在一个足够长的坡上复利滚动。
而 AI 这个行业，真的同时具备这两个前提。
Web3是个能量很混乱的地方，只有比特币是纯粹的。
所以俺来了AI
看到李飞飞在沙特利雅得峰会上的发言
“Can AI ever be Newton?
Can AI ever be Einstein?
Can AI ever be Picasso?
我们拥有今天观测到的星星运动的所有天体数据，
把这些数据交给任何人工智能算法，
它都无法推导出牛顿运动定律。
人类拥有的能力，
是创造力和抽象思维的结合。”
大语言模型出现后，感觉要更像一个艺术家去生活，
敏锐地感受一切，把生命真正投入到生活的感觉里
如果用mbti来类比，大语言模型的tj和ns都比人类强太多，唯一欠缺的是f。
而感受，是一切创造的前提。也正是基于此，大语言模型没法超过人脑
