AI 编译器与算子研发实习生 招募
【岗位定位】 面向计算机体系基础技术能力扎实，对底层计算性能优化感兴趣的在校生。
【岗位职责】
算子测试： 协助编写 C++/Python 测试用例，对特定算子在不同硬件上的计算性能（Latency/Throughput）进行基准测试（Benchmark）。
代码辅助： 配合工程师实现简单的矩阵计算或向量运算，验证硬件指令集特性。
数据分析： 整理性能测试数据，制作对比图表，辅助分析性能瓶颈。
【任职要求】
计算机科学、电子信息、集成电路等相关专业本科或硕士在读。
语言基础： 具备扎实的 C++/Python 编程基础，指针与内存管理概念清晰。
理论基础： 熟悉《计算机组成原理》或《计算机体系结构》等课程内容，理解 CPU 与 GPU 的架构差异。
加分项： 了解 CUDA 编程模型或有 ACM/ICPC 等算法竞赛经历。
【硬核实习招募】拥抱国产算力风口！
🚀 还在用单卡跑 Demo？来体验一下千卡国产大模型集群的震撼吧！
我们正在寻找AI 工程化实习生，和我们一起做一件很酷的事：
🔥 技术前沿： 基于自研国产训推一体前沿框架，亲历大模型论文从 Paper 到 Code 的落地过程。
💎 稀缺资源： 接触大规模国产算力集群，解决真实的训练稳定性问题（这种经验学校里绝对学不到，是简历上的“降维打击”）。
🛠 门槛友好： 不需要你是架构专家！只要你Python/Shell 玩得熟，对 Docker 和 CI/CD 有基础了解，愿意动手写脚本让模型跑得更顺畅，我们就有大牛带你飞！
📄论文落地：我们也会与你共同将最新的技术成果与测试撰写为前沿 paper（署名可前置，助力学术研究
在这里，你不仅是写代码，更是在建设未来 AI 的基础设施。
👉 适合：对大模型底层工程感兴趣、想攒硬核项目经验的本科/研究生。
📍 北京市朝阳区| 简历私信：tianxin@jinglong.ai
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