🦄 Linus Shyu

Tibo有一个重置全世界Codex额度的按钮，苹果的Action button启发了我，我自己弄了一个Tibo Mode的快捷指令。 环境配置： 给Grok Bot的电脑配好DeepSeek API platform的cookie，在另一个快捷指令里面设置监听，当grok bot回复“二维码”这一类的关键词自动打开grok bot app.（相当于异步编程） 交互是这样的，按Action button，快捷指令会呼出输入框，填写API额度，Grok Bot购买并生成qrcode，当生成好之后异步脚本会发力打开grok bot app，qrcode生成后会有假死或卡住的选项卡确认，如果没问题选了是快捷指令让iPhone截图并保存到本地Recently相册，并打开微信扫一扫，用户手动选择Recently里面的照片扫码，输入支付密码。如果否快捷指令会在等待10秒进行同上操作。 设计&调试思路 实测120秒是grok bot能完成购买+生qrcode并输出的时间。 垃圾收集机制：扫码后自动删除截图的qrcode 防御性编程：输入数字（购买的额度）再进行下一步，如果不是数字数据类型，结束快捷指令。 其实这个应该是第三个版本了，第一个版本我手动保存照片，然后快捷指令自动打开微信的扫码接口支付。苹果的沙盒机制不让Grok Bot自动本地保存图片，有点麻烦，第二个版本是把qrcode解析成link打开（微信里打开也不行），但是这会触发微信的封控，不让你交易。 快捷指令才是苹果最好的编程语言，Swift是个啥（不是

国庆开了个新坑加Llmmon 由于1月份换了M5 Macbook Pro,之前那台M2 Mac Mini算力完全闲置，而且Cursor太贵了每个月20$对我来说确实可以省下来，我想着有些轻度项目我是不是可以交给我的Mac mini来跑，然后就有了Llmmon Llmmon的设计初衷很简单，有一个可以监看性能的Dashboard一个可以和Local LLM交互的界面，并且要接上读文件，写文件，还有跑Terminal Command，次要的功能为内网穿透和开机自启动，变成一台真正的本地大模型服务器。 由于我的Mac mini配置基本上是丐版，初二买的那会儿太穷了，8 核 CPU（4 性能核 + 4 能效核），16GB 统一内存，内存带宽 100 GB/s，硬盘大约 512GB基本上能够跟M3基础款打平。模型选型最后选了Qwen2 7.6B，现在模型只有脑子，没有手跟脚，于是我魔改了opencode，Mac mini 上的小模型只会吐出普通 JSON 工具调用，proxy.py 把它转成 OpenCode 能识别的 tool_calls 说人话就是之前在cursor上怎么写代码，现在就实现了怎么写。 还有一个问题，我马上要上大学了，而且我经常打黑客松，经常不在家我怎么使用内网的服务呢？所以要解决FRP的问题，不然Dashboard和模型服务用不了，我有一个ClpudFlare的域名，所以我使用了CloudFlare的Tunnel服务，将我的内网服务映射出去，说人话就是我在美国的三番可以使用我在青海家里的Mac Mini上的模型服务。 至此所有的都搞定了，为了让更多人也能在自己的macOS设备上傻瓜式部署自己的模型服务我整理了代码把它变成了一个傻瓜式的脚本，可以几行命令傻瓜安装，我也已经将项目开源到了GitHub，感兴趣的可以看：https://github.com/Linus-Shyu/llmmon

iPhone有灵动岛，Mac有灵光条。 这是我们在AdventureX2026期间开发的产品，最终获得了亚马逊云科技的二等奖和10000元奖金，目前正在做合规打算上架App Store，先发一个宣传片来给大家看看。

Linus科技周报#19 【Meta 彻底摊牌！个人 AI 助手深度绑定硬件，Lisa 代言的新 Ray-Ban 来了】 人在青海，刚刚起床。并没有去 One Hacker Way，在 YouTube 看完了整场 Meta 发布会。以下是 Linus 带来的 Meta Connect 2026 专题报道。  Personal Assistant Muse 个人助手 Agent，长得和拉布布一样，设置健身计划，对比价格，帮你购物。个人 Agent 深度绑定，personal Agent 有台独立的电脑，和 Grok bot 差不多，但是绑定更深。首先登陆加拿大，Connector 集成了 iMessage、Gap、Notion、GitHub 之类的 platform，以及一些美国的本土电商服务，卖 connector platform 服务，未来让开发者建设。我感觉 Meta 不仅要做 Personal Assistant 更要做一个超级 App，可以和 Muse 语音实时地交互，可以调整不同的声音，比如 cowboy。  New Glasses 把 Meta Ray-Ban 和 Muse 结合到一起，软硬件结合，真的当作 personal assistant，是语音的人机交互模式。个人电脑部署在虚拟机里来防止安全，当使用眼镜的时候会有提示灯，双向数据加密，两方都需要加密解密。夸了一波 Meta Ray-Ban 的声学系统，用声学模型来补充你的听力损失，放大人声，对我来说挺有用的，我有听力损失。  新眼镜的样式 Clubmaster，第三代 Ray-Ban，电池更好了，支持杜比全景声（Dolby Atmos），麦克风增加到 6 颗更好的收音，依旧还有一个 limited edition，变成时尚单品。卧槽 Lisa 代言了 Meta Ray-Ban，买眼镜送周边。  Adventurer 卖 249$，我应该会用我的黑客松奖金买一个。Display 现在支持全球购买。  New Head Set 新的头显，Meta VR Glasses 比 Vision Pro 亮（小扎自己说的😂），比 Meta Quest 3 亮五倍。宣传片看到了 Casey 体验，而且现在可以看 Dolby Vision 的视频 demo，showcase 放的 National Geographic，让 AI 操控 Meta OS，还支持了 Xbox cloud gaming，今年还会支持 HBO Max、Disney 之类的厂商，NBA、MLB 之类的赛事，让体验更加的真。和人打电话，重构了人机交互，让对面那个人真的站在你面前，1299$ 27年春季发布。  最后一个硬件没细说 Muse Charm 把 Muse 塞到了一个小硬件里，和 AI Pin 类似，在 12 月假期发布。 Linus的总结 Meta干了我真的想干的事情，去年10月份我发布FeelFlow的原因就是希望有一个个人的Agent，只不过我的技术能力有限只能做对于文本的后训练，让AI明白我是个什么样的人，并没有像Meta团队这样的有技术力，现在FeelFlow可以说是彻底死了。无所谓打不过就加入，说不定哪天去Meta做HCI了，Meta Ray-Ban的摄像头联动AI的语音交互真的让我眼前一亮，也是我未来想做的事。 Alexzandr Wang的发型真不错，我也想来一个。

用 $5/月 X API 跑增长实验，我开源了 XGrowth 大家好，我是 Linus。 过去几个月我一直在 X 上做技术内容，最烦的不是「不会写」，而是： X API 一搜一读就烧 credits 发完没学习闭环，不知道哪种钩子真有效 自动化一开就容易变成黑盒灌水机 所以我做了 XGrowth：跑在 GitHub Actions 上的开源增长控制台。 它不追求多发，而是把每一次写入变成可学习的实验： 默认 零自动付费读取（RSS + 缓存分析） 硬预算 $5/月，402 credits depleted 有断路器 中英峰时发帖 + 看板任务驱动的手动回复 策略自进化，样本不够（n<10）就冻结权重 公开看板，不靠截图吹牛 可点开看： · GitHub（MIT）：https://github.com/Linus-Shyu/XGrowth · 实时看板：https://linusshyu.dev/xbot-dashboard/ · 我本人：https://x.com/Linus_Shyu 现在卡在：怎么在 credits 极紧时，把「手动回复」做得更像可复制的增长动作。 如果你也在用 X / 做自动化 / 做过类似系统，很想听听你会怎么砍 scope，或者直接 fork 骂一顿设计。 欢迎 star、提 issue，也欢迎来对线。 短版（动态 / 轻量频道） 做了个开源项目：XGrowth — 用 GitHub Actions 在 $5/月 X API 里跑中英峰时发帖 + 策略自进化，默认 0 自动付费读。 不是灌水 bot，是可检查的增长实验台。 GitHub：https://github.com/Linus-Shyu/XGrowth 看板：https://linusshyu.dev/xbot-dashboard/ 求 builder 反馈：你的 credits 都花在哪了？

我把自用推特机器人的代码开源了 感兴趣的可以留个Star 谢谢🙏

我Launch了一个基于LG显示器的DDC/CI协议的控制程序 我有一台LG的显示器 但是有个问题 我每次希望使用我的键盘控制显示器的亮度和音量都控制不了 所以我做了这个东西 他可以使用F11和F12控制显示器的音量，用F1和F2控制亮度，还可以在状态栏打开浮窗用鼠标控制也可以用快捷键呼出调整，如果有需要的话麻烦给GitHub仓库点个Star，我已经打包了，如果你也是LG显示器欢迎下载运行。 仓库地址：https://github.com/Linus-Shyu/LG-Rooter

开了一个新坑Bitbook 你可以理解为是一个比特币的审计工具，把你每一次的购买时具体的invest funds和marketing prize等等都记录下来，你既可以选择手动输入购买时的数据也可以配置好OKX的api key之后从OKX交易所同步数据，内置的DeepSeek也会帮你分析目前持仓的具体状况，也可以一键导出pdf版本的审计报告。

第二年再次被录取，很开心。

有那么一瞬间我突然发现，自己做的产品虽然没那么成功，但至少自己的预期被惊艳到了。