Stanford Probability for AI · Week 2 📚 概率论真的能帮我们发现别人不愿说出的真相吗？ 这周助教带我们复习了伯努利分布和二项分布，还设计了一道很有意思的题：如何调查人们对《星球大战》里大反派帕尔帕廷的真实支持率？ 如果人们害怕说实话，我们能否通过巧妙的问卷设计和概率模型，间接推断真实情况？ 但在讨论中同学们又提出一个问题：即使答案被隐藏，人们就一定会诚实回答吗？ 这让我意识到，一个模型能够很好地拟合数据，并不意味着它真正揭示了现实。 学到第二周，我开始体会到，在 AI 时代学习概率论最有意思的或许不是计算本身，而是如何把现实世界的问题转化为数学模型，如何从有限的证据中推断未知，又如何识别模型自身的假设与局限。 AI 可以帮我们计算，但提出什么问题、如何建模、该相信什么结论，依然值得认真思考。 探索本身就很好玩。✨