HI BONJOUR! 各位AI领域的前辈，你们是如何看待GEO在各行各业的作用呢？
我现在在一家4A广告公司做品牌GEO，主要倾向舆情PR方向。但由于实习生身份的限制，主要的工作还是执行。
可是，最值得积累的可迁移能力是什么呢？内容策略、信源分析、AI监测、还是客户提案？如果未来1-2年GEO岗位分化，哪类能力更抗泡沫？我的作品集里怎样才能体现出做GEO策略和验证的能力？
非常迷茫，如果能看到各位的指点，非常荣幸，THANKS！
西交利物浦大学 应用英语本科
同在做 GEO，分享一点实践体会～
我觉得最抗泡沫的是信源分析 + 验证。铺稿和跑监测面板会越来越被模型和 SaaS 工具取代（现在市面上比如Otter, Rankscale, Profound）
但"模型为什么这样回答这个品牌、改了之后到底有没有变"这件事，工具替代不了。
我自己做官网审计时，真正影响 AI 引用的问题，大多不是内容写得不够好，而是：
· 同一个排名在不同平台出现了好几个版本，模型干脆不引用
· JS 渲染的数据在爬虫眼里全是 0
· 权威资质明明能在官网查到，却没出现在任何公开渠道
舆情 PR 出身其实很有优势：你本来就懂信源权重，只是读者从媒体换成了模型。
作品集建议放一个完整闭环：基线（多引擎、每条 prompt 跑 3–5 次）→ 诊断 → 干预 → 复测
另在乙方公司真的不太重视这块🥲
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