Bonjour!( ´ ▽ ` )ノ，2026秋招，希望寻找AI应用方向产品岗位机会! 我的作品集与全部Demo：https://zzz-qwq.github.io/ 我的产品之路并不是从课程或者培训开始。 它开始于一个简单的问题： AI能不能真正解决一些实际问题？ 从AI Agent探索，到4天完成企业原型 接触AI后，我开始尝试探索AI应用方向。 第一个完整项目是AI Employee Center。 我围绕企业员工协作场景，设计AI Agent工作流，通过角色拆解、任务分配和结果输出，验证AI在办公场景中的应用可能。 后来参加厦门量潮科技笔试时，我基于类似思路，在4天内完成企业协作平台原型，并通过该项目进入公司。 进入企业后，我开始从Demo走向真实产品。 在量潮，我第一次理解真实产品是什么 实习期间，我参与6条B端产品线需求交付。 除了产品工作，我也承担秘书长相关职责，需要协调业务信息、推进内部沟通。 面对大量非结构化需求，我参与将147份表单重新整理为245条可流转决策内容，帮助业务流程从信息堆积转向结构化管理。 同时，为了理解需求背后的技术限制，我主动学习代码，与研发沟通实现方案。 这段经历让我认识到： 产品经理不是连接需求文档，而是连接用户、业务和技术。 工作中的混乱，让我做出了下一个产品。 实习过程中，大量邮件和任务信息让我经常遗漏事项。 于是我开始开发自己的桌面待办工具。 最初只是简单记录任务，但随着使用深入，我不断发现新的问题： 任务没有时间约束 → 增加截止时间管理； 信息太杂难整理 → 接入DeepSeek API辅助归纳； 上下文容易混淆 → 增加关键词检索。 目前该工具已经有真实用户使用。 它让我完成了一次完整产品循环： 发现痛点 → 设计方案 → 开发验证 → 根据反馈迭代。 从一次偶然报名，到48小时完成黑客松作品 刷视频的时候，在评论区我偶然了解到黑客松。 从搜索信息、组建团队，到使用ChatGPT、DeepSeek辅助开发，我带队48小时完成互动游戏《乌合之帖》。 项目中，我负责产品拆解、多模型协作设计、Prompt设计以及最终交付。 这次经历让我进一步验证： AI产品经理需要的不只是产品方法，也需要理解技术边界。 过去一年，我没有走传统产品路径。 但我一直在训练同一种能力： 发现问题； 理解需求； 连接技术； 快速验证。