AI 已经能帮编程小白写代码、补测试、修 Bug，但测试通过不代表需求正确，解释合理也不代表有充分证据。 写了篇文章，聊聊 AI Coding 时代值得掌握的几个经典思维原理：竞争性假设、证伪、切斯特顿的栅栏、可逆性、信息价值。 当写代码越来越容易，如何判断什么值得做、为什么这样做、什么时候应该怀疑 AI 的答案，可能是更值得学习的能力。