几个月前和一个做 diffusion 的团队聊天，当时我们都很迷茫：Transformer 自回归已经做到了这个份上，还有什么是它做不了的？为什么还要坚持做 diffusion？ 直到最近 Jev 爆火 一次前向填完所有答案槽，跟 LLaDA、DiffusionGemma 这类离散 masked diffusion 逻辑高度一致。 开源社区（OpenJev）用 DiffusionGemma 做 typed JSON 和决策 API，1~2 步去噪就能达到媲美官方的准确率。 现在终于回过味来了