无论时代怎么变，总有一些底层的方法&框架值得反复学习，把这些当作基础的思维模式，就是所谓的回归第一性原理。 我一直觉得梁宁的《增长思维30讲》是做增长的人必读的内容，最近重读，发现很多好框架放到今天依然成立。但在 AI 时代，一些背景又确实发生了变化：比如过去我们讲花钱买流量，今天更多在讨论怎么做 GEO；比如组织的扩容也不再是必经之路，一个高 agency、有 taste、有好奇心、元认知能力极强的个体，配合一堆 agent，同样能撬动巨大的机会。 我把 AI 时代的一些背景融进了原来的框架里，沉淀成一个 skill，开源上传到了 GitHub。有需要的朋友可以直接取用，之后在自己的模型里做策略、做分析时，就能随时引入这样一个增长视角，帮自己更全面地看清问题和现状。 它会针对你的真实处境给出分析，比如： - 这到底是不是一个机会？在历史的束缚下，需求的结构性有没有发生变化？ - 该不该做？如果做，要怎么做？增长为什么被卡住？到底要不要烧钱扩张？ 并最终给你一些可执行的结论。 👉 github.com/Minerva67/growth-thinking-advisor