我决定加入奇绩创坛实习。 契机其实很偶然。昨天我和 Jack 聊 SingularQuest，本来是一次高密度的项目交流，结果聊到后面，他问了我一个问题：“你上一次和 Frontier Lab 里真正做模型训练的人聊，是什么时候？”我说，没有聊过。 他说，这可能恰恰是问题所在。移动互联网时代，创业者脚下的平台几年都不会发生根本变化，但 AI 时代不是这样。Foundation Model、Post-training、数据、Agent、Harness 都在以几个月为周期改写边界。你今天辛苦建立起来的能力，三个月以后可能直接被下一代模型吃掉。如果不知道最前沿的人此刻正在训练什么、解决什么问题、能力曲线正在往哪里移动，就很容易在一个已经注定会被淹没的位置上创业。 这句话对我的触动很大。 Jack 说，他平时很大一部分工作就是看论文、找 researcher、和 Frontier Lab 的人交流，一周可能认识十几个非常优秀的研究者。长期处在这样的信息流里，才能逐渐形成对技术边界和未来几个月变化速度的真实体感。后来他问我要不要来实习，我想了想，最终同意了。 我最后决定去，有几个很现实的原因。首先，这样高密度接触顶尖 researcher 和创业者的环境太难得了。相比继续一个人看二手信息，我更想直接进入信息产生的地方。其次，我现在最需要补的，正是对 Foundation Model 内部能力演进、数据工程和 Post-training 的一手理解。它会直接决定我怎么看 Taste Engineering，也决定 SingularQuest 现在的很多假设到底还能不能成立。把每天的工作本身变成认知输入，这件事对我来说很划算。 SingularQuest 不会因为这件事停止。我反而把接下来这段时间看成一次很重要的压力测试。过去几个月，我更多是在自己的经验、产品实践和公开信息里推导和迭代。接下来我想把这些假设直接带进最前沿的人群里碰撞。 如果未来我发现现在的一些判断需要被修正，那就修正；如果在接触到更真实的一线信息之后，SingularQuest 的核心命题依然成立，那它也会比今天更加扎实。对我来说，这段经历本身就是一次重新校准认知、验证假设的过程。 我越来越觉得，创业有时候没有必要执着于维持一条看起来笔直的路线。真正重要的是让自己始终处在最高认知斜率上，然后不断重新判断，什么东西值得继续押注。 下周我将启程去北京，北京的朋友们可以约起来，余下的几天我也会和上海的一些朋友见面。