这个想法我很认同。就像我们现在有各种问题都问 AI，并且会深入讨论很多轮一样，这种我认为是真正有动力的个性化学习。学习动力首先来自好奇，AI 快速匹配上这个好奇，然后从学生的好奇找到兴趣，再从追问的接受度找到针对个人难易度的进步阶梯，就能实现让学习动力自己转起来+有效果的学习。
03年，本科材料工程，然后考过心理学研，开始职业生涯后追各种新奇方向，比如金属3D打印，脑机接口，人因工程，情绪识别等。
目前正在做一款面向学生的AI教育产品，我想学生带着问题来使用教育产品时，是遵循最速原则的，你得先以最快速度让他认知无障碍地亲身交互解决掉这个问题，最少也要有让他有解决了问题的假象，才有后续谈教育的资本。有了这个前置条件，我们在此问题上做变体，再让学生慢下来，用AI发现属于他们的个性化学习