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Janlay⚒️ 创造、思考,或一切8月14日
每个工程每个业务的如何评判结果 “好与坏”的标准与方式都不同,所以 大家harness模式都不同。 Deepseek Harness 最赞的地方是,没有参考Codex/Claude Code做封闭 Harness(其实是有机会可以做的),而是借助插件系统将能力打包为插件,基于这套Agent核心搭建自己的 harness 没有固定选择coding这个场景专门做harness,而是选择了最大解。最大解能吸引和获取最大最宽广的业务和用户场景数据,从而驱动模型的发展更加全面 无论是模型厂下场做业务Agent,还是Coding Agent,本质上还是希望自家模型通过搭配自家Agent,能产出更好的agent trace,随后拿去做数据训练,实现模型能力增长飞轮 dsh两边都没做,而是选择了直接做通用agent框架这个最大解。通用框架应该是最难的一条路 梁圣在泄密的投资人电话中说自己的目标是AGI,这下我真信了
Rey

AI Agent 界厨师👨‍🍳

所以他比较适合工业部署

8月15日

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