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阿黄💨 NowBuilding

阿黄 | 这里了解我的项目:https://tdwhere123.github.io/tdwhere/ |

Fable 5、GPT 5.6 Sol之后,我们需要什么样的工作流? 在此之前,skills的原则其实非常冗长,你需要告诉AI,做什么不做什么等等。这个是skills的提示词设计,而流程设计更是需要复杂和繁琐的确认和循环。我觉得本质上是通过制造一个SOP系统,通过制造系统摩擦来提高质量。 然而随着模型通用能力的提升,这些都开始变得冗余。反而限制了AI的能力。于是我用肥波和sol彻底的重构了我的工作流。分享给大家。 核心逻辑是,元技能设计,通过合理的技能分桶和入口,加上hooks的设计,最大化节约token的同时,提高代码的质量。
GitHub - tdwhere123/do-it: Installable AI coding workflow for risk-based routing, scoped sub-agents, and evidence-backed completion.Installable AI coding workflow for risk-based routing, scoped sub-agents, and evidence-backed completion. - tdwhere123/do-ithttps://github.com/tdwhere123

7月27日

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