AI时代的AIfor行业产品是什么? 1. 传统行业对AI工具的误解制造业、餐饮业等传统行业普遍期待“行业专用AI工具”,但这一需求本质是互联网时代的惯性思维。AI时代的产品逻辑已从标准化转向个性化,通用型产品或行业模板化工具将逐渐失效。 2. AI时代的颠覆性变革互联网模式的终结:过去“千人一面”的标准化产品(如SaaS模板)被AI的“千人千面”能力取代。大模型本身已成为基建,传统“给大模型套外壳”的产品设计失去意义。关键能力迁移:未来产品的核心竞争力在于:信任构建:直接响应、个性化服务;独特性知识:基于用户特定数据与场景的定制化能力。 3. 未来产品形态服务化替代软件化:产品不应是固定功能的GUI界面(如“一键发布”按钮),而应像“活人”一样动态适应用户需求。拒绝“最大公约数”:通用型自动化工具因无法满足极致个性化将被淘汰,用户需要“为我而生”的解决方案。 行业启示 • 数据价值的再定义:模型厂商无法获取的行业特有数据(如制造业生产流程细节)将成为差异化核心。 • 行动建议:企业需放弃“购买现成工具”思维,转向构建基于自身数据与场景的AI能力,尤其在2025-2026年范式转换窗口期。
AndyStrom

暂无简介

2030年后的远视主义,战略方向没大问题,短期无法下沉 1.历史的操作惯性及安全验证需要时间沉淀 2.从身外智能到具身智能,物理感知与执行闭环尚未解决 3.AI受算力和价格限制,并未给到很好的思维模型,现阶段只是检索粗筛工具 26-28年应该聚焦于对数据的整合、重复劳动的自动化、数据AI可读性改造标注,而非“不购买现成工具”这种造轮子行为,过程中再逐渐试点试错融入AI
登录并发表评论

评论 · 1