战略数据分析/商业数据分析 − 实习生招募 TapNow 是面向广告、影视与创作人的【AI 视觉创作引擎】，帮助品牌与内容团队更快产出【高质量视觉素材与故事】。 【你将做什么】 【AI 商业化与经营模型】： 负责核心 AI 产品的定价策略。深度搭建和追踪经济模型，数据驱动把控整体经营质量。 【行业趋势判断】： 持续跟踪 AI 行业的技术演进、市场格局与商业模式变化，输出前瞻性的趋势洞察。 【战略决策支持】： 作为业务发展的“数据政委”，将复杂的底层数据洞察转化为清晰的商业策略，支撑公司在定价、投入与方向上的关键战略决策，确保商业目标的落地执行。 【Agent 产品商业化】： 探索并设计 AI Agent 产品的商业化路径与变现模型，建立衡量其商业价值的数据标准，推动 Agent 能力从技术优势转化为可持续的商业增长。 【任职要求】 【学历/经验】： 本科及以上学历（统计学、商业分析、数学或计算机等相关专业优先）；有互联网产品、AI、广告策略或咨询公司的相关实习经历。 【AI Native（Must have）】：把 AI 当作日常工作流的一部分，乐于用 AI 提升效率。 【Vibe Coding（Must have）】：能够熟练借助Vibe Coding工具如：Cursor / Claude Code / CodeX 等高效完成数据提取、清洗、分析与建模，把 AI 当作日常生产力。 【热爱 AI 行业（Must have）】： 对 AI 行业有发自内心的热情，持续关注前沿动态，愿意在快速变化的领域里主动学习和探索。 【Common Sense 与批判性思维】： 具备极强的业务直觉，不迷信单一数据，能透过数据表象看透业务本质。 【细致、可靠、学习力强】：对数字敏感、责任心强，能在节奏快的需求里保持准确，并快速学习新工具与口径。 【沟通与破局能力】： 具备极强的“降维沟通”能力。能够在模糊的业务地带中主动定义问题，能将复杂的底层技术语言与高层战略语言进行双向翻译。 【加分项】 【了解 Agent】： 对 AI Agent 的能力边界、交互范式与应用场景有理解，能判断其商业化潜力。 【AI 创作生态认知】： 熟悉 AI 内容产品，对“Prompt 工程”或“AI 生成的不确定性”带来的交互挑战有自己的观点。 【深度变现经验】： 有丰富的广告优化策略、Usage Based 产品定价或社区产品增长分析经验。 【工具栈】 【数据处理与可视化】： SQL、Python、BI 工具。 【AI 辅助】： 熟练使用大模型 / AI 编程工具（Vibe Coding）提升分析效率。 【其他】： 熟悉基础的业务系统架构，具备结合后端数据流进行全链路问题排查的分析思维。 【我们提供】 【有竞争力的薪酬与福利】： 尊重影响力与长期创造价值。 【核心业务参与感】： 作为战略团队的核心大脑，你的分析结论将直接影响 TapNow 的商业化进程与 AI 产品的演进方向。 【扁平、开放的协作氛围】： 结果导向；与顶尖的算法和研发团队并肩作战，持续学习与成长。