做了AI产品，我卡得最久的4个地方 很多人在社媒看到"文科生不写代码用AI做了5款产品"，第一反应是： "教教我怎么做。" 但今天我想聊的不是"怎么做"——是"做到一半做不动了怎么办"。 因为回顾这一年，真正决定我能不能把东西做出来的，不是"学会了什么工具"，而是"卡住的时候怎么过去"。 每一个卡点我都真实经历过。有些花了几周才过去，有一个卡了两个月。 今天把这4个地方拆开讲。如果你正在做AI产品，或者想试试，可能会碰到同样的地方。 第一个卡点：不知道做什么 这是最折磨人的阶段。 不是"没有想法"——我有一堆想法。看别人用AI做聊天机器人，我也想做；看别人做AI绘画，我也想做；看别人做AI写作工具，我也想做。 问题不是想法少，是想法多到不知道选哪个。 每个想法看起来都能做，但每个想法又都觉得"好像不够好"。 这个阶段我卡了大概三周。每天刷Twitter、刷即刻、刷小红书，看别人在做什么，然后觉得自己也想做。但一坐下来开始，又觉得"这个好像不太对"。 后来帮我破局的是一个很笨的方法：不再问"AI能做什么"，开始问"我每天在抱怨什么"。 我注意到自己经常抱怨一件事：想穿得好看但不知道怎么穿，网上穿搭内容要么太专业看不懂，要么太敷衍没用。 就这一个抱怨。我做了SILLAGE。 后来做ARCANA·AI也是同一个逻辑——我注意到朋友经常在群里讨论塔罗，但现有的占卜App体验都很差。 不是从"AI能做什么"出发，是从"你自己或身边人在烦什么"出发。 这个切换听起来简单，但我绕了三周才想明白。因为"AI能做什么"这个问题太大了，大到你无从下手。而"我烦什么"很小、很具体、很私人——但正因为私人，所以真实；正因为真实，所以别人也有同样的烦恼。 如果你现在卡在"不知道做什么"——别看别人在做什么。拿张纸，写下你过去一周抱怨过的3件事。从里面挑一个最烦的。 那就是你的第一个产品。 第三个卡点：AI给的东西不能用 这个卡点最隐蔽。 因为AI给你的东西，乍一看是能用的。文案通顺，代码能跑，设计也像模像样。 但一旦拿去真正用——上线给用户、交给客户、放在产品里——就会发现问题。 我做AI调酒产品的时候，让AI生成了50个鸡尾酒配方。每个配方看起来都很专业：基酒、辅料、比例、口感描述，写得头头是道。 我直接上线了。 然后一个懂酒的朋友看了一眼，说："你这个金酒配苦艾酒3:1，做出来是苦的。没人会喝。" 50个配方里，大概有15个存在类似的问题——比例不对、搭配不合逻辑、或者口感描述跟实际完全不符。 AI不知道金酒配苦艾酒是什么味道。AI没喝过酒。AI只是把"看起来合理的元素"组合在了一起。 这是AI生成内容最大的陷阱：它看起来对，但不一定对。 后来我建立了一个流程，管它叫"三道关"： 第一道关：AI生成初稿。 不管是文案、配方还是代码，先让AI快速出第一版。这一步追求速度，不追求完美。 第二道关：人工审查逻辑。 我自己过一遍，看有没有明显的逻辑错误。不懂的领域就去查，或者问懂的人。调酒产品那15个有问题的配方，就是在这道关被拦下来的。 第三道关：小范围测试。 把通过前两道关的内容，先给5-10个人试。看他们的真实反应。这一步会暴露你自己和AI都想不到的问题。 三道关走完，大概能过滤掉80%的问题。剩下20%只能靠上线后迭代。 这个流程不是我一开始就有的。是踩了"金酒配苦艾酒"的坑之后才建起来的。 如果你正在用AI做内容或产品，别跳过第二道关。AI给你的东西，一定要自己过一遍逻辑。不是因为AI笨——是因为AI没有"体感"。它能组合信息，但它没有体验过那个信息在现实中是什么效果。 有体感的东西，必须人来验。 第三个卡点：做完了没人用 这是最打击人的。 不是产品做不出来——产品做出来了，上线了，然后就……没人来。 我有一个产品，上线第一周，日活3个人。其中两个是我朋友。 那种感觉很难描述。你不是没努力——你花了几个月做出来，改了无数版，结果上线后发现世界对此毫无反应。 没有差评，也没有好评。只有沉默。 沉默比差评更可怕。差评至少说明有人用了。 这个卡点我卡了大概六周。期间我反复怀疑：是不是产品不行？是不是方向错了？是不是我不适合做产品？ 后来我想起在百度做运营时学到的一句话："产品是1，运营是后面的0。没有运营，1永远是1。" 我之前犯了一个错：把"做产品"和"做运营"当成两个阶段。先做产品，做完了再想运营。 但实际做下来发现：运营不能等产品做完。产品还在做的时候，运营就该跑了。 我的调整是： 上线前4-6周，开始发内容。 不是发"我做了一个产品快来用"——这时候产品还没好，发了也没用。发的是跟产品领域相关的内容。做塔罗的，就发塔罗相关的科普和解读；做穿搭的，就发穿搭避坑和搭配思路。 目的不是推广产品，是积累搜索流量和受众信任。 等产品上线的时候，已经有一批人通过你的内容认识你了。他们不是"被推广来的用户"，是"已经信任你的人"。 这个思路跟我做公众号和小红书是一样的——先输出价值，再引入产品。不是"我做了一个东西你来看看"，是"我一直在聊这件事，现在做了一个工具帮你们更好地做这件事"。 如果你卡在"做完了没人用"——大概率不是产品的问题，是你在产品上线之前没有种草。先种草，再开店。别等店开了才发传单。 第四个卡点：不知道该不该继续 这个卡点最难讲，因为它不是技术问题，不是方法问题，是心态问题。 做产品到中期——大概第二三个月的时候——会有一个特别难受的阶段。 新鲜感没了。最初的热情褪了。但产品还没做完，还看不到结果。每天打开电脑，面对一堆待办，心里冒出的第一个念头是： "这东西做出来有人要吗？" 我每款产品都经历过这个阶段。毫无例外。 ARCANA·AI卡在这个阶段的时候，我整整两周没碰它。不是不想碰，是不敢碰。怕一打开就发现"其实没意义"，怕自己确认了"这个方向不对"。 后来帮我过去的是一个很简单的动作：给"继续/放弃"设定一个明确标准。 不是凭感觉决定"要不要继续"——感觉在低谷期永远会告诉你"放弃"。而是设定一个可量化的标准： "再花两周，做完X功能，找10个目标用户试。如果10个人里有3个说会常用，就继续。如果不到3个，就停。" 设定标准之后，心里就踏实了。因为你不再被"感觉没意义"这种模糊的情绪困扰——你有一个明确的检验方式。 两周后我找了10个人试。7个说会常用。于是我继续了。 但如果当时只有2个人说会常用呢？我会停。这也是有价值的——至少你知道这条路走不通，不用再投入三个月才发现。 "不知道该不该继续"的本质，是你没有判断标准。 有了标准，不管结果是继续还是放弃，你都不会纠结。 如果你现在卡在这个阶段——给自己设一个标准。可以是用户数、可以是留存率、可以是"10个人里几个说会用"。但一定要具体、可量化、有截止时间。 没有截止时间的"再看看"是最危险的。因为"再看看"会变成"一直看"，最后在犹豫中消耗掉所有热情。 这四个卡点，本质上是一件事 回头看这四个卡点： 1.不知道做什么 → 需要的是判断力：从自己的真实痛点出发2.AI给的东西不能用 → 需要的是验证流程：三道关，有体感的东西人来验3.做完了没人用 → 需要的是运营前置：先种草再开店4.不知道该不该继续 → 需要的是明确标准：用数字替代感觉 四件事看起来不一样，但指向同一个能力：把模糊的焦虑变成具体的行动。 "不知道做什么"是模糊的——变成"写下3个抱怨"就具体了。 "AI给的东西不能用"是模糊的——变成"三道关流程"就具体了。 "做完了没人用"是模糊的——变成"上线前4周开始发内容"就具体了。 "不知道该不该继续"是模糊的——变成"10个人里3个说会用就继续"就具体了。 做产品这件事，真正难的不是写代码、用工具、做设计。难的是在不确定中做决策。 而AI帮不了你做决策。AI能帮你执行，能帮你生成，能帮你加速。但"做什么""对不对""要不要继续"——这些只能你自己回答。 这听起来是坏消息，但其实是好消息。因为这意味着：做产品这件事的核心能力，不是技术能力，是思考能力和判断能力。 这些东西，不需要写代码就能练。文科生、运营人、不碰技术的普通人——只要愿意想清楚、愿意做决策、愿意在模糊中找到具体——就能做产品。 我做了5款。不是说5款都成功了——而是5款都做出来了，上线了，有人用了。 每一款都卡过这四个地方。每一款都找到了过去的方式。 如果你也在做，或者想开始做——记住一件事： 卡住不丢人。卡住了不知道怎么过，才丢人。 希望这四个卡点和我的过法，能帮你少走几步弯路。