Context 即信任的时代，用户感知与产品设计要有「更精准的想象力」 对于很多社区类的产品而言，从用户的角度出发如果不是为了"高效地完成某件事"，就要获得情绪价值抓取到一种连接感。这个过程在效率维度上是极其低效的，可能刷了 20 分钟什么都没有得到。但它满足了某种情绪需求。 而当你发自内心地觉得一个东西提供的是情绪价值，或许就不应该同时期待它能给你带来能够替代情绪价值的实用价值。同时提供效率和情绪价值的好产品并非没有，比如Chatbot 给你回答了问题（效率），但对话过程又不会冷冰冰的（没有情绪）。 但两头不靠下场很惨的产品更多，AI 效率工具产品试图提供情绪价值的话，如果用户心里清楚这只是个程序就很难真正建立信任，也意味着为了获取更多的用户context达到更好的行动效果，就要获取更多用户的信任以及隐私。除了如何设计产品框架和用户侧的context收集与输出，如何解决隐私/监管问题也是个重要关注点。 在这个方向上，不同团队做出了不同的选择，比如选择用一些情绪IP或者塑造某个意象，把上下文捕捉工具包装成了陪伴者。偶尔弹出一条主动建议，位于"我在关注你但不打扰你"的姿态，踩在了效率和情绪的交界线上。 另一条路径是选择全面记录用户的屏幕内容，构建完整的个人记忆库。这种方式在效率层面更强大——你可以搜索自己过去看过的任何内容——但在情绪层面更侵入，这意味着用户需要付出更高的信任成本。 在context爆发的时代，有些产品开始学会了聪明的做「减法」，比如会议助手类的一些效率工具则走了另一条路径——不记录会议的全部内容，而是基于用户随手记的几个关键词和会议的音频，自动生成完整的会议纪要。这种"半辅助"模式比全面记录更轻量，或许比纯手动整理更高效，信任成本则介于前两类公司之间。