未来做一个产品,三个人就够了。 一个 AI 产品全栈,一个 ML Research Engineer 负责 prompt、agent、模型筛选和微调,一个 GTM 负责营销和反馈闭环。 现在的 Claude AI 就像早期自动驾驶——已经能直接控制电脑、读内部文档、帮你干活。能力和速度还达不到人的水平,但已经比外包靠谱了。 下一步的形态:每个组配一台 Mac Mini,跑开源 agent,自己学内部文档、自己解决需求。一个 ML Engineer 维护业务专属的 harness。绩效越好的组,发更多 token 和算力。 人头在缩,算力在涨。这个拐点已经到了。
燕耳Firenze

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Pipeline的Infra成熟之后感觉ML和产品全栈都能合并
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