今天NGS大会边听边思考的几点
1. 传统团队转型AI团队最需要的是从"人力规模"思维转向"工作流设计"，每个环节明确人机分工（AI执行+人工策略），建立持续优化的提示词库。
2. 传统"劳动密集型"模式的上限取决于"你能雇多少人，你能管多少人"；而新方法论下"所有的执行工作全部用AI去做，人只需要做决策，做研究"，在新方法论下的上限几乎是无限的。
3. AI转型的本质是用机器来跑人设计好的流程，用算法来优化人积累的数据。如果SOP从来没有设计，数据也没有积累，就别想着引入AI来达到降本的目的。AI没办法帮企业跳过上述的基础建设。
4. 关于OPC，AI拓展了认知宽带，但没有突破物理在场约束。AI能替代的本质上是信息处理类工作，比如说调研 分析 撰写 生成。这些工作有个共同特征输入的是数据输出的也是数据。一个业务能走得深走得广靠得不只是信息处理的能力，而是关系网络的厚度。一个人的时间总量是固定的关系，维护的密度就有上限业务的深度和广度就有天花板。而且一旦业务涉及重供应链重现场执行，OPC就到了边界。
