我发现自己2025年用AI工具的频次要显著高于我开始用AI工具以来任何一年，而我因为Gemini 3 Pro，现在还在想着搞定Google AI Pro学生优惠。22年的Stable Dif fusion，23年的GPT，24年的DeepSeek，2025年的Sora，个人认为都可以说是非常有代表性的产品。AI从图片生成，到语义理解、deep research、多模态生成，展现出非常恐怖的能力。有人将其视为洪水猛兽，有人认为它是珍妮纺织机。但我害怕AI让我们失语，失去独立思考的能力。 现在我们很多同学写个实验思考题都要用大模型，甚至算数据也是用大模型完成的。这的确代表了人机交互的进化，但事实是用Excel/OriginPro算要更加便捷。AI正在让我们变懒，我们习惯性相信和依赖AI的能力，AI则默认你说的是对的。在今年的全国大学生数学建模竞赛中，我们就遇到了这样的困境，最后建立的模型令人啼笑皆非，结果也不尽人意。像这样的比赛能被称之为“水赛”吗？难道用好AI就可以了吗？就算是“用好”AI都是很难的。 拥抱AI带来的未来更需要那些“基础”能力的培养，无论是线性代数，还是编程，而不是浪费时间在无用的重复上；我今年暑假曾询问一位中科院化学院士关于本科实验教学的看法，他的大意是，实验很重要，应当做，但不应该浪费大量时间在实验报告上。此外他也提到很多老师不愿意投入精力在本科教学教材的编写上，因为这的确对他们的“帽子”没啥好处。然而AI正在淘汰那些不能真正理解事物本质，不能合理判断事物真伪的人，所以这也在对我们的本科教育，乃至于基础教育提出更高的要求和挑战。