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谭一凡

一名专注于 多模态 AIGC 工业化落地与 Agent 流程编排 的 AI 产品经理。 我擅长站在创作者痛点与大模型能力边界的交界处,将非标的审美经验与制作直觉,抽象解构为标准化、可交付的工业级生产力。在爱奇艺参与短剧/漫剧 AIGC 生产平台建设期间,我主导了 Multi-Agent Skill 架构设计与 Benchmark 评测 SOP, 同时,我崇尚“敏捷验证”,熟练运用 Vibe Coding(Claude Code 等)独立推进全栈 MVP 快速落地。我相信下一代 AI 产品的核心竞争力,在于精准的人机协同(HITL)体验与高鲁棒性的 Agentic Workflow。

  • 📍 中国·北京市·朝阳区
  • 🧙 产品经理
  • 🧙 Hackathon Builder
  • 🧙 UI
  • 💡 VS Code
  • 💡 OpenAI
  • 💡 Anthropic
谭一凡碎碎念
看完夏天和煎饼的《山鸟》,被他们对创作的认真打动,也重新想了想自己的选择。 我依然在大城市里奔波,会累、会犹豫,但不后悔走过的路。AI可以帮我分析利弊,给我建议,最后作决定、承担结果的,还是自己。 把这些感受写成了一篇文章,聊聊热爱、选择,以及AI时代里,我们为什么更需要自己的判断。 《AI可以给我答案,但不能替我过这一生》
厦门第一站! AICoding大赛! 这次的AI切磋大会有点不一样✨ 主题从天马行空的畅想,转向真实落地的业务场景。 各位创始人带着实打实的问题过来碰撞交流。 越来越多人拥抱AI,需求也慢慢沉淀到产品功能里。 作为AI产品经理,真切感受到场景一直在动态生长。
随行美:从一张妆容图,到你的试妆预览 刷到喜欢的妆容,你有没有想过:这套眼影、腮红和唇色,画在自己脸上会是什么样? 我们做了一个 AI 试妆产品——随行美,让你把图片里的妆容,先试在自己的脸上。 明星妆、博主妆,或者收藏夹里的一张妆容照片,都可以成为你的参考。 上传喜欢的妆容图,再放入自己的照片,随行美会识别参考妆容的配色,生成你的 AI 上妆预览。切换妆前、妆后,就能直观地看看这套妆在自己脸上的感觉。 先看效果,再决定要不要动手画。让每一次心动,都有一个可以尝试的开始。 接下来,我们还在完善 AI 语音陪练和化妆步骤监督:希望它能和你对话,跟进你的化妆步骤,陪你把喜欢的妆容一步步画出来。这部分功能目前仍在开发中。 随行美,把心动的妆,变成你的妆。 你最想把哪一种妆容试在自己脸上?欢迎在留言里告诉我们。
谭一凡
我们正在做一个 AI 化妆助手:现在能把图片里的妆容,生成到你的照片上;接下来还会完善语音对话和化妆步骤监督,陪你一步步跟妆。看看「随行美」现在的试妆效果,你最想试哪种妆? #随行美 #AI试妆 #AI化妆助手 #产品开发
谭一凡
整一个自己的动态小助手
谭一凡Jev
最近写了一篇关于 Jev 的文章。 一个不以聊天为目标的模型,反而让我重新想了想:企业到底需要一个能言善辩的 AI,还是一个快速、可靠的判断器? 但效率之外,我更关心另一面——调用成本下降后,企业的数据边界会不会也跟着放松? 这是我自己的公众号原创文章,附了架构图和具体场景,欢迎看看,也欢迎挑错。
谭一凡
【Hello Bonjour!26届 AI 产品人前来报道 🚀】 我是谭一凡,数字媒体艺术背景的 AI 产品经理。平时主要折腾 多模态 AIGC 工业化管线、Multi-Agent 流程编排与模型评测 SOP。 💡 近期在做的事情与沉淀: 爱奇艺「奇放」AI短剧生产平台:主导设计并封装了“视觉一致性”、“分镜编译”等核心 Multi-Agent Skill;搭建 ELO 评测集与降级机制,将前期交付周期由 3 天压缩至 1 天(效率提升 67%),角色跨镜头一致性可用率提升至 48%。 知乎黑客松全国总决赛「看山任意门」:基于 RAG 管线与 NPC 动机约束构建沉浸式交互玩法,零成本敏捷上线 MVP 并沉淀 300+ 核心种子用户。 🔎 当前状态:正在看多模态 AIGC / Agent 创作者工具方向的团队与机会。 ☕ 欢迎 AI 领域的前辈、同行与团队负责人常联络,随时可约 Coffee Chat 聊聊落地心得[cite: 2]! 💻 GitHub:github.com/elizabettgoodman-art