最近写了一篇关于 Jev 的文章。
一个不以聊天为目标的模型,反而让我重新想了想:企业到底需要一个能言善辩的 AI,还是一个快速、可靠的判断器?
但效率之外,我更关心另一面——调用成本下降后,企业的数据边界会不会也跟着放松?
这是我自己的公众号原创文章,附了架构图和具体场景,欢迎看看,也欢迎挑错。
一名专注于 多模态 AIGC 工业化落地与 Agent 流程编排 的 AI 产品经理。 我擅长站在创作者痛点与大模型能力边界的交界处,将非标的审美经验与制作直觉,抽象解构为标准化、可交付的工业级生产力。在爱奇艺参与短剧/漫剧 AIGC 生产平台建设期间,我主导了 Multi-Agent Skill 架构设计与 Benchmark 评测 SOP, 同时,我崇尚“敏捷验证”,熟练运用 Vibe Coding(Claude Code 等)独立推进全栈 MVP 快速落地。我相信下一代 AI 产品的核心竞争力,在于精准的人机协同(HITL)体验与高鲁棒性的 Agentic Workflow。