• 首页
  • 消息
  • 我的主页
    • 团队地图
    • 职位列表
    • 报刊亭
    • 我的
立即登录
设置
隐私政策用户条款营业执照人力资源服务许可证浙B2-20260388浙ICP备2024101243号浙公网安备33011002018106号© 2024-2026 Bonjour! 数字名片. All rights reserved.
社区找工
消息我
🔎 正在看机会

谭一凡

一名专注于 多模态 AIGC 工业化落地与 Agent 流程编排 的 AI 产品经理。 我擅长站在创作者痛点与大模型能力边界的交界处,将非标的审美经验与制作直觉,抽象解构为标准化、可交付的工业级生产力。在爱奇艺参与短剧/漫剧 AIGC 生产平台建设期间,我主导了 Multi-Agent Skill 架构设计与 Benchmark 评测 SOP, 同时,我崇尚“敏捷验证”,熟练运用 Vibe Coding(Claude Code 等)独立推进全栈 MVP 快速落地。我相信下一代 AI 产品的核心竞争力,在于精准的人机协同(HITL)体验与高鲁棒性的 Agentic Workflow。

  • 📍 中国·北京市·朝阳区
  • 🧙 产品经理
  • 🧙 Hackathon Builder
  • 🧙 UI
1关注5被关注1互相关注
谭一凡
最近写了一篇关于 Jev 的文章。 一个不以聊天为目标的模型,反而让我重新想了想:企业到底需要一个能言善辩的 AI,还是一个快速、可靠的判断器? 但效率之外,我更关心另一面——调用成本下降后,企业的数据边界会不会也跟着放松? 这是我自己的公众号原创文章,附了架构图和具体场景,欢迎看看,也欢迎挑错。
连一句话都不会说的 Jev 模型爆火背后:是效率革命,还是企业数据“裸奔”的开端?过去两年,大模型技术路线陷入了一场近乎狂热的“军备竞赛”:参数必须万亿级、上下文必须千万级、思维链必须长考半分https://mp.weixin.qq.com/s
谭一凡
【Hello Bonjour!26届 AI 产品人前来报道 🚀】 我是谭一凡,数字媒体艺术背景的 AI 产品经理。平时主要折腾 多模态 AIGC 工业化管线、Multi-Agent 流程编排与模型评测 SOP。 💡 近期在做的事情与沉淀: 爱奇艺「奇放」AI短剧生产平台:主导设计并封装了“视觉一致性”、“分镜编译”等核心 Multi-Agent Skill;搭建 ELO 评测集与降级机制,将前期交付周期由 3 天压缩至 1 天(效率提升 67%),角色跨镜头一致性可用率提升至 48%。 知乎黑客松全国总决赛「看山任意门」:基于 RAG 管线与 NPC 动机约束构建沉浸式交互玩法,零成本敏捷上线 MVP 并沉淀 300+ 核心种子用户。 🔎 当前状态:正在看多模态 AIGC / Agent 创作者工具方向的团队与机会。 ☕ 欢迎 AI 领域的前辈、同行与团队负责人常联络,随时可约 Coffee Chat 聊聊落地心得[cite: 2]! 💻 GitHub:github.com/elizabettgoodman-art

谭一凡