这两天产生了非常强烈的去澳洲拔胡萝卜、远离 AI 的想法。
感觉大家用 AI 真的有点用魔怔了。
所有的数据都应该让 AI 知道吗？所有的聊天记录、工作记录、文档，都应该被塞进 context，让 AI 更了解你、更好地替你做决策吗？所有的会议都应该完整录下来，再让 AI 自动生成一份会议纪要吗？
这些数据作为 backup，也许是很好的🤔。但我还是觉得它们不应该替代人的参与、判断、直觉和思考。
比如开会。听到和自己相关的重要的内容，其实就应该直接顺手记下来。而不是因为反正 AI 都录了所以不听、不记、不想。而且众所周知，会议纪要这种东西本来就没有几个人会认真看。（AI真的很擅长让人产生一种“我很勤奋”“我很高效”的错觉…）
又比如你认真参加了一场两个小时的用户访谈。两个小时结束之后，真正留在你脑子里的，可能就两三件事。某个用户突然说了一句话让你觉得：我靠，原来是这样。
如果一个小时之后，你脑子里依然深深记得这两三件事，那它们本身可能就是最值得你注意的东西。
人的注意力本身就是一种筛选器。我们会被某些东西击中，会觉得某句话特别重要，会对某个细节产生奇怪的直觉。这本身就在形成优先级。
但 AI 不一样。它可以把两个小时的访谈吞进去，然后kukuku输出一份结构完整、面面俱到的总结：
一、用户背景。
二、核心痛点。
三、主要需求。
四、潜在机会。
五、后续 Action Items……
看起来什么都有。但我每次看这种东西就超级烦躁…它也许确实提到了最重要的那个点，但被埋在十几个 bullet points 里面和其他信息长得差不多。有些地方总结得还不错，有些地方又不够准确。最后我花几分钟读完几百 字的AI总结，可能还不如我当时自己在 Notes 里写下来的三句话有用。
现在更荒谬的事情（也是大家广为吐槽..）是：
A 用 AI 生成一份长长的报告发给 B。
B 不想看，于是把这份报告扔给自己的 AI，让它总结一下。
然后 B 再让 AI 根据总结生成一份长长的回复。
A 收到以后也不想看，再扔给自己的 AI 总结。
AI → AI → AI → AI。
人类在中间负责复制粘贴和瞟一眼。
最后所有人都非常忙，所有人都生成了很多东西，所有东西看起来都非常完整。但到底有多少信息真正进入了一个人的脑子？
而且信息在这一层一层的转译里，一定会产生摩擦。最开始没有解释清楚有差错的东西，后面会越来越乱。
我们向来很崇拜 data-driven。但我觉得在 AI 可以比任何人吞下更多数据、总结更多规律的时代，人的价值反而可能重新回到非常“人”的东西上，比如你的注意力、判断力、直觉和灵感。
谁借我点钱，我去澳洲拔胡萝卜还你。
