二本海默

借免费的牛来模型（Ox-Alpha）重构了一下我老旧的个人博客 网址：erphenheimer.de5.net 顺便帮我整理出了第二篇技术博客，关于之前参加AI4S比赛的大致过程 希望牛来模型多免费几天，坚持到我的网页更新到1.9版本 2.0重构等下一次大降价了（叹气）

参与维护的项目登顶了！deepseek-reasonix！！30K！！！ deepseek官方文档里推荐的agent工具（P3）！！！ P2是近一个月的维护排行，个人做了一点点微不足道的贡献 目前reasonix已经是我的主力agent了，提高缓存命中能省一点点钱，我的PR也基本是我+reasonix+deepseek-v4-flash+做的 虽然ds的harness据说已经在内测了，但我仍然觉得参与维护这段日子很有意义，对于我这个刚入门的人来说 链接：https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix

受宠若惊，提了一点点小思路被reviewer认可了

记录人生第一次PR被merge，第一次成为开源项目的contributor。 感谢DeepSeek-Reasonix项目（P3），被merge的PR里我负责的部分完全是在reasonix上，使用deepseek-v4-flash模型辅助我完成。 包括读代码、找issue、分析问题、反复测试等等，没有人类的介入，模型还是会到处瞎改，所以还是需要我去读问题可能出现的地方，然后指引它理解我对项目的思考，再去改。 这份经历对我来说很独特，读库，然后思考可能的机制，再给AI指出修改思路，完全是因为我自己已经是deepseek和reasonix的深度用户，自己作为用户，当然更希望自己的体验更好，那自己能动手去优化体验当然更好了。 reasonix通过把缓存命中提高到99%来帮助我实现AI消费降级，我帮忙修一点点小小的bug算是尽我的绵薄之力了。 虽然据说DeepSeek的官方harness即将发布，成功参与维护Reasonix这个项目，意义可能已经不大了，但至少在今天，这是最让我高兴的事情。 作为一个之前完全没有开发经验的人，长达半个月的读库和vibe修bug的历程，需要复盘的地方还有很多。 以上

vibe coding 了一个软件，media2md-player。 仓库地址： https://github.com/erphenheimer/media2md-player 起源是我对视频文稿的需求，但是很多视频不是内嵌字幕，而是直接渲染在了画面里，导致要么走OCR提取，要么就得用一些线上有额度限制的agent去跑，时间长而且大文件一旦失败必须从头来。 非常烦人。 所以就干脆让AI根据需求写了一个，测试下来效果还凑合，能用。 后续随缘优化了。