北大叉院博二，ESTP，计算神经科学与类脑计算方向，BrainPy脑动力学深度学习编程框架核心开发者。 我的研究主要围绕三个方向展开：基础神经计算建模与AI4Science工具开发、面向AI的神经科学启发（neuroscience for AI），以及全脑仿真。目前发表的论文集中在第一个方向，后两个方向也在持续推进中，只是相关成果尚未发表。在基础建模与工具方面，近期工作包括在Nature Communications上提出SAIUnit系统，为AI科学计算引入物理单位管理；参与开发基于JAX的开源脑动力学编程框架BrainPy，相关论文已发表于eLife；此外，还在ICML和ICLR上发表了关于可微分脑模拟的研究工作。 技术方面，我擅长Python、JAX、可微分编程和神经科学建模。除了学术研究，我还热衷于实践，开发过glucoinsight, knowhow、amaztour等多个有意思的产品。值得一提的是，我在AdventureX Hackathon中获得多个奖项，并获得北京大学校长奖学金。 我的个人主页: https://routhleck.com