Bonjour！
我在做脑电与保险的交叉：保险缺客观神经指标，脑机懂数据却不懂保险。我要做中间的翻译层：把脑电信号变成保险公司敢采信、可复核的风险定价因子。
首个落地切口：脑震荡保险反欺诈。
脑震荡理赔高度依赖个人主诉，影像经常查不出问题，保险公司陷入既不能证实、也不能证伪的困境。
我们利用听觉 Oddball / P300 ERP 脑电检测：如果主诉症状严重，但脑电客观信号不匹配，即可作为理赔复核的风险依据。。
寻找技术合伙人（ 脑科学 / 脑电 / 脑机接口 方向）
由你牵头：实验范式、信号处理、特征提取整套技术体系，以及脑疾病的信号识别。
我们互相对齐：我讲清保险业务约束，你给出技术真实边界，避免空想。
更远的北极星我只说一句：我关心脑电能不能让人的经验与自我被更完整地记录和延续。
如果脑机接口的终点不只是修复，而是完整记录和延续，那我愿意先从反欺诈这道窄门走进去。
如果你也在想类似的问题，留下你的 GitHub / homepage，和你最想质疑我的一点。比起完美履历，我更想先看到你的判断。
