随机本质是未来的不确定性，人们在内心深处都对确定性是渴望的，有衣服穿，有饭吃，有床睡，这样长久的确定性催生出一种对于不确定性的盼望。
从抖音的视频下滑推荐，网易云音乐的随机听歌，到生活中的选择困难症通过随机解决，你所喜爱，你所期待的东西，都是在有限的范围内提供的随机。
为什么依然是有限范围？因为你的生活轨迹是确定的，你平时上网看的内容也是有偏好的，听的歌，穿的衣服也是有确定性偏好的。大公司的推荐算法太懂你是谁了，能在你以为随机中加上确定性的痕迹，猜你喜欢这是在满足你的随机期待下的功能实现？
但是，这并不代表所有人都喜欢随机，如果真的完全随机，你大概率会刷到一些你完全不喜欢，甚至讨厌的内容，比如爱看美女的刷到男帅哥，爱看体育的刷到技术，南辕北辙的内容并不是你真正想看到的，反而会让你感到反感。
我想要谈的是从学习的角度看，随机为什么重要。因为学习这件事和消费娱乐不太一样，学习天生就是一件探索未知事物的过程，你会的东西就谈不上学习了。因此，你需要付出相比消费娱乐等高输入生活更高的努力，因为学习这件事生来就是为了输出，高中学数学是为了考试，自媒体学新技术是为了输出内容，因此它倒逼着你必须在高输入的同时，有更高的产出，同时这个输入还是建立在你分泌的会是内酚酞的基础上。
搞清楚这一点，随机在学习的重要性就变得很清楚了。想象一下，你在学数学的时候别人有人跟你谈哲学，乍一听可能完全不搭噶，但仔细一想居然是共通的，这会不会变得非常有趣呢？随机这件事天然的为学习提供了多种的延展路径和思考方式，条条大路通罗马，前提是你知道这些路都能通向罗马。
正如科学家从鸟的身上悟出飞机的构建方式，从蝙蝠的身上了解到超声波从而开发雷达，从蜂巢的形状中看到了建筑的巧妙设计方式。生物学和工程学，和科技行业，和建筑领域看似完全不同，但只是一个偶然，一个灵感，就能让它们联系到一起，而这背后就是随机的力量。
在AI时代下，随机的潜力只会被进一步放大，我们都知道AI的语料库是全世界所有数据的知识库，强如永乐年间编撰的永乐大典，也不过才是中国的古代百科全书。很多人都在讨论如何问出更好的问题，但前提本身就错了，如果你有明确的目标和想法，你当然能问出非常好的问题了，但当你完全没有头绪的时候呢？你完全不知道学什么的时候呢？
随机，是的看到这里你终于要明白我想表达的意思了，就是随机，让AI随机给你生成和输出，不管是什么，深入了解它的本质，用第一性原理挖掘它的核心，一个全新的领域在你学完之后无论有多痛苦，最后都是一句话，学到了。
我现在是怎么做的？每天定时让AI给我发送一个全新领域的拆解分析，之前发过的在记忆里会被自动排除掉，对于一个全新领域AI的分析一开始我也看不懂，但是多问，多深入了解之后，绝对会有完全不一样的收获和体验。
或许人们缺的不是对事物的兴趣，而是不知道这些事物原来本身这么有趣，当你没有被它们所吸引的时候，它们再厉害，再火，再nb，你也不会多看他们一眼。
Vibe coder都容易陷入的问题，就是只构建不营销。
即使构建了再多意淫的产品，也没有人知道没人看到，如果是自己会用的产品，那还有一个用户。
大部分的时候都是一个用户都没有，还自以为很好
不管是参加黑客松比赛，线上内容分发，线下推广，都是很好的方法，但最大的问题就是面子，别人会不会拒绝我？我的产品会不会还不行？
这都是屁话，向别人提出请求，永远会有两种结果，可以，或者不可以，只有真正说出来了，才有结果，才有迭代和改进的方向，很多时候根本就只是停在了第一步啊。