上海有哪些经济实惠，氛围不错的初创公司选址吗。
十人规模，希望铁路交通方便。
想象一个场景：
你作为一名口腔修复科的患者躺在牙椅上，医生在给你备好牙之后这么对你说
“嘿，我们需要用口腔扫描给你的口腔内部做一个建模，方便后续的牙冠设计”
五分钟后，医生收起口扫设备，打开他手里的 pad
“你看，这个 3D 模型就是你的口腔内的情况，这些都是你的牙齿，而这颗是我们正在处理的，需要戴上牙冠的地方”
然后医生在 pad 随意一划，三十秒后，整个 3D 场景内出现了一颗牙冠，刚刚好可以戴到口腔的具体位置上，牙冠既不咬穿对颌，也在邻牙附近没有明显空隙。
“这颗牙冠怎么样，如果你想改，直接和机器说就好”
“我不太懂什么是好的牙冠，只是它看起来有点胖，能不能稍微瘦一点”
只看这 pad 上的牙冠自己开始调整，颊舌侧稍微收窄，变得更加贴合牙弓曲线。
“就它吧”
于是医生将这设计件送去加工。如果医院/诊所本身就有加工设备，且加工材料要求不高的话，两三个小时患者就能戴上牙离开。
而上述的设计与加工过程在目前大多数医院/诊所需要一周的时间。
我们，深形智能，做的就是让口腔义齿设计更加高效，更加智能化。让设计的受益者直接面向设计本身。
分享一个我们 startup 团队自用的 agent friendly + 3d 优先的信息协同工具：blind
痛点：
由于我们从事 3d 领域的产品设计，需要经常审阅 3d mesh。以往的做法是用 meshlab 观察审阅（学生时代一直在用，路径依赖了）。
但是 meshlab 对 ai 非常不友好，并且移动端无法使用。是我们当前agent workflow 的一大瓶颈。
blind 的能力：
- agent与人类平权，人可以在场景中做的标记agent也能看到并修改
- 资源不拷贝，不缓存，本地的测试文件清理之后，blind分享出去的链接自动失效，从根本上杜绝存储屎山
- 高度自定义，一些业务敏感的认证流程可以实现在插件中，不同业务中的可服用观测布局写成blind plugin即可
无论是3d mesh还是2d image以及1d的文本，都可以通过blind拉通agent与人类协作的通道，从根本上避免了两者信息不对称造成的任务交付错位的问题
AI 能力的迭代对工程和产品的影响不只是让原型出的更快，让需求排期更短。
对于个人而言，可以考虑这种方法很快地将 AI/agent 从单纯的 coding 生产力转换成产品力。
1. 在自己主机上或 vps 上打通你常活跃的平台的数据通道
2. 接入你最常用的 agent harness，套一层前端，接 PWA
3. 打通移动端和主机的网络（比如 tailscale）
这样你就拥有了高度可自定义的，可规模化的，日常的垂直领域的私人 agent。
比如图片是我接入了自己的佳明账号，可以及时同步生理数据和运动数据，同时能和教练实时反馈获取建议以及制定适合自己的训练计划。
人生下来的时候牙齿的排列以及形状几乎就是确定的。
但是当牙齿缺损（生理或病理）时，医生一般不会想办法把牙齿恢复原貌，而是修复成最合理美观的形状。这个设计过程目前需要设计师深度参与。
如何在牙齿的修复空间中一键求解最“合理”的形态，是我们 deepshape 目前着力解决的问题。